Javascript Couchbase全局二级索引（GSI）与普通索引

从4.0开始，我一直在关注Couchbase中的全局二级索引功能，现在改进为5.0中的自动重新平衡功能

在下面提到的视频中，与通常存储在Map Reduce视图中的普通二级索引相比，GSI有多个优点。GSI是基于节点的，而Map Reduce视图是基于本地和分区的

听起来GSI是所有索引解决方案的银弹。Map Reduce视图的一些显著优点包括： *对于高数据操作数据库来说，它更好——但是GSI能够延迟索引的构建，这减少了问题，而且我倾向于看到查询变得更复杂，与插入相比需要更多的时间。 *可以将javascript用于索引逻辑——我认为这只适用于极少数情况

那么，如果GSI这么好，它会成为默认索引吗？ 我忍不住认为小型数据库（即小于1GB）不需要GSI。这听起来太复杂了。 我是否遗漏了一些东西，一个让人们选择正常索引与GSI的关键点

参考文献：

• 政府物料供应处-
• 版本5.0中的自动重新平衡-
• GSI信息-

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在某些情况下，首选地图缩小视图

有关详细信息，请参见：

我们会继续就下列情况提供意见：

使用Javascript逻辑作为查询的一部分

执行聚合（reduce），具体化结果，然后在修改源数据时增量维护结果

（2） 这对于性能很重要，因为聚合结果基本上是预先计算的