Javascript Bokeh:引用CustomJS回调中的选择小部件

我希望能够在CustomJS回调中引用2个Select小部件（

select1.value

和

select2.value

），因此我不能使用

cb_obj.value

select1 = Select(title="Level:", options=['All Levels', '1', '2', '3'], callback=callback)

首先，我尝试在回调中直接引用它的值：

callback = CustomJS(args=dict(source=source, ts=true_source), code="""
var f = select1.value

 callback = CustomJS(args=dict(source=source, ts=true_source, select1=select1), code="""
    var f = select1.value

这导致错误：未定义select1：

    Uncaught ReferenceError: select1 is not defined
    at eval (eval at get (bokeh-1.1.0.min.js:31), <anonymous>:9:11)
    at i.execute (bokeh-1.1.0.min.js:31)
    at e.change_input (bokeh-widgets-1.1.0.min.js:31)
    at e.change_input (bokeh-widgets-1.1.0.min.js:31)
    at HTMLSelectElement.<anonymous> (bokeh-widgets-1.1.0.min.js:31)

因为

select1

的参数是

callback=callback

，如果我在定义

callback

之前定义

select1

，python将生成一个错误，因为

callback

在赋值之前被引用。反之亦然，如果我在选择小部件之前定义

回调

所以我尝试了这个方法：定义

select1

两次

select1 = ... (without the callback argument)
callback = ...
select1 = ... (with the callback argument)

这最终生成了博克图。但是当我点击select小部件时，没有任何价值

var f=select1.value;
console.log('Select1 type ' + f.constructor.name.toLowerCase()); // string, as expected
console.log('Value ' + f); // outputs 'Value ', so f is nothing
console.log('Select1 options ' + select1.options); // Output is as expected

select1。如果我为
select1
提供默认值参数，则value

不会为空：

select1 = Select(title="Level:", value='1', options=['All Levels', '1', '2', '3'], callback=callback)

但是，

select1.value

将保持为“1”，无论我将小部件的实际值更改为什么。因此，该值根本没有更新

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我感谢你的帮助。。谢谢

我终于成功了。我使用了

js\u on\u change

而不是添加

callback

作为小部件参数

在回调函数中，我将小部件名称作为参数传递

1） 定义选择小部件，这是指定默认值所必需的

select1 = Select(title="Level:", value='All Levels', options=['All Levels', '1', '2', '3'])
select2 = Select(...)

2） 定义回调，将小部件显式作为参数传递

callback = CustomJS(args=dict(source=source, ts=true_source, select1=select1, select2=select2), code="""
f = select1.value
g = select2.value
"""

3） 改变

select1.js_on_change('value', callback)

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在Bokeh2.0中，小部件上的单个

回调

属性将被删除。

js_on_change

是一种新的通用机制，适用于任何模型上的任何属性，在这一点上应该始终是首选。