Javascript Mongodb$graphLookup构建层次结构

我有一个来自mongodb

$graphLookup

聚合的输出：

db.getCollection('projects').aggregate([
    {
    $lookup: {
      from: "projects",
      localField: "_id",
      foreignField: "parent",
       as: "childrens"
     }
 }
])

---

我需要从javascript中的输出构建层次结构，或者如果可能的话，直接从查询中构建层次结构，因此最终输出应该如下所示：

{
    "_id" : "1",
    "name" : "Project1",
    "parent" : null,
    "childrens" : [ 
        {
            "_id" : "3",
            "name" : "ProjectForId1",
            "parent" : "1",
            "childrens" : [ 
                {
                    "_id" : "6",
                    "name" : "ProjectForId3",
                    "parent" : "3"
                }, 
                {
                    "_id" : "7",
                    "name" : "ProjectForId3",
                    "parent" : "3"
                }
            ]
        }
    ]
} 

此外，如果有人有勇气在另一种情况下提供帮助，在这种情况下，将通过过滤id创建层次结构：

例如：对于

\u id=“1”

而言，输出将与上述相同，但如果

\u id

为

3

，则最终输出应如下所示：

{
    "_id" : "3",
    "name" : "ProjectForId1",
    "parent" : "1",
    "childrens" : [ 
        {
            "_id" : "6",
            "name" : "ProjectForId3",
            "parent" : "3"
        }, 
        {
            "_id" : "7",
            "name" : "ProjectForId3",
            "parent" : "3"
        }
    ]
}

---

下面的答案和我过去的答案差不多，所以你们可以得到详细的解释

---

最后一个阶段应该是过滤，这样你可以在这里获得任何深度的数据。

下面的解决方案与我过去的一个答案大致相同，因此你可以得到详细的解释

---

最后一个阶段应该是过滤，因此您可以在此处获得任何深度级别的数据。

感谢您的回答，但不幸的是，您预期的结果并不正确。输出是

{u-id:“1”，“name:”Project1”，“parent:”null，“childrens:[{{u-id:”3”，“name:”ProjectForId1”，“parent:”1“}]}

，正如您可以看到的那样，{u-id的“6”和“7”没有显示为“3”的children@2009年，我假设您发布的JSON是一个输入，可能您需要将查找放在前面it@mikl请在我的帖子中找到我的解释，因为这里的平台告诉我，我超过了407个字符。。。感谢you@durduliu2009粘贴源数据时，这会发生很大变化。幸运的是，它与我以前的一个答案非常相似，因此您可以查看我修改过的帖子。@mikl首先我要感谢您的帮助，我非常感谢您最后的答案，但不幸的是，此聚合仍然存在一个小问题。。。我已经用一个新文档更新了我的评论，该文档的_id=8，parent=6，这个新文档“_id”：8似乎出现在“_id”6和7中，但它应该只出现在“_id”=6中。因此，上面更新了新的完整示例。再次感谢您的努力，如果最后一个问题您能帮助我，我将非常高兴听到您的回答，但不幸的是，您预期的结果并不好。输出是

{u-id:“1”，“name:”Project1”，“parent:”null，“childrens:[{{u-id:”3”，“name:”ProjectForId1”，“parent:”1“}]}

，正如您可以看到的那样，{u-id的“6”和“7”没有显示为“3”的children@2009年，我假设您发布的JSON是一个输入，可能您需要将查找放在前面it@mikl请在我的帖子中找到我的解释，因为这里的平台告诉我，我超过了407个字符。。。感谢you@durduliu2009粘贴源数据时，这会发生很大变化。幸运的是，它与我以前的一个答案非常相似，因此您可以查看我修改过的帖子。@mikl首先我要感谢您的帮助，我非常感谢您最后的答案，但不幸的是，此聚合仍然存在一个小问题。。。我已经用一个新文档更新了我的评论，该文档的_id=8，parent=6，这个新文档“_id”：8似乎出现在“_id”6和7中，但它应该只出现在“_id”=6中。因此，上面更新了新的完整示例。再次感谢你的努力，如果你能帮我解决最后一个问题，我将非常高兴

{
    "_id" : "3",
    "name" : "ProjectForId1",
    "parent" : "1",
    "childrens" : [ 
        {
            "_id" : "6",
            "name" : "ProjectForId3",
            "parent" : "3"
        }, 
        {
            "_id" : "7",
            "name" : "ProjectForId3",
            "parent" : "3"
        }
    ]
}

db.projects.aggregate([
    {
        $graphLookup: {
            from: "projects",
            startWith: "$_id",
            connectFromField: "_id",
            connectToField: "parent",
            as: "children",
            maxDepth: 4,
            depthField: "level"
        }
    },
    {
        $unwind: "$children"
    },
    {
        $sort: { "children.level": -1 }
    },
    {
        $group: {
            _id: "$_id",
            children: { $push: "$children" }
        }
    },
    {
        $addFields: {
            children: {
                $reduce: {
                    input: "$children",
                    initialValue: {
                        currentLevel: -1,
                        currentLevelProjects: [],
                        previousLevelProjects: []
                    },
                    in: {
                        $let: {
                            vars: {
                                prev: { 
                                    $cond: [ 
                                        { $eq: [ "$$value.currentLevel", "$$this.level" ] }, 
                                        "$$value.previousLevelProjects", 
                                        "$$value.currentLevelProjects" 
                                    ] 
                                },
                                current: { 
                                    $cond: [ 
                                        { $eq: [ "$$value.currentLevel", "$$this.level" ] }, 
                                        "$$value.currentLevelProjects", 
                                        [] 
                                    ] 
                                }
                            },
                            in: {
                                currentLevel: "$$this.level",
                                previousLevelProjects: "$$prev",
                                currentLevelProjects: {
                                    $concatArrays: [
                                        "$$current", 
                                        [
                                            { $mergeObjects: [ 
                                                "$$this", 
                                                { children: { $filter: { input: "$$prev", as: "e", cond: { $eq: [ "$$e.parent", "$$this._id"  ] } } } } 
                                            ] }
                                        ]
                                    ]
                                }
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
    },
    {
        $addFields: { children: "$children.currentLevelProjects" }
    },
    {
        $match: {
            _id: "1"
        }
    }
])