Javascript Mongoose JS，我的记分板实现性能

我正在开发记分板（前10名），我在想我是否可以用更好的方式编写代码

代码如下所示：

const ScoreBoard = mongoose.model("ScoreBoard",
new mongoose.Schema({
nickname:String,
score:{type:Number,index:true}
})


    getTopTenScores(req,res){
    ScoreBoard.find()
.sort({score:-1})
.limit(10)
.then(r=>res.json(r))
      }
    

我认为这段代码在较大的数据库上可能会失败。我计划将来使用redis，但现在我想继续使用mongodb和mongoose

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所以问题是-我可以让代码更高效吗？

在更大的数据库中，您的代码确实会失败。我建议您在

find（）

的参数中使用索引，这将提高速度

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除此之外，如果你想得到一个简单的Javascript对象，而不是一个猫鼬对象，你可以在

find（）

之后使用

lean（）

。

是什么让你认为这会在更大的数据库上失败？我有一种感觉，如果数据量更大，例如100万，那么按分数排序将花费太长的时间。或者这段代码可以处理更多的数据吗？这就是你定义索引的目的，不是吗？我知道索引可以加快排序，但是对于大量的数据，索引不是太慢了吗？或者，我不完全理解索引是如何工作的吗？它不需要对任何数据进行排序，索引已经排序了。它所需要做的就是阅读最上面的10个条目。感谢您提到切分的概念。我读了一些关于它的书。总而言之，在添加索引和lean（）方法之后，这段代码可以正常工作吗？例如，对于一百万个文档，即使使用索引进行排序也不会要求太高吗？坦率地说，我不记得这里所有的优化方法，这是一个非常有用的链接。100万取决于硬件，您可以使用分片将1 mil DB拆分为10 mil DB，每个100k，例如，带有字母的名称将出现在第一个DB中，等等，当您需要某些内容时，只需查询正确的DB即可