Javascript 将同一地点1 km和#xB2的人群分组；地区

是否有办法将同一地点1 km²区域的人员分组。我得到了人们的经度和广度，我想根据这些经度和广度对他们进行分组，以识别共享1 km²区域相同位置的人群

我是node.js的新手

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谢谢大家

我认为您最好的方法是使用标准化的网格系统，周围有很多，例如北约使用的网格系统，可以给我们提供不同程度的准确性

我们可以使用一个模块，例如为用户的lat/long获取网格参考，然后我们可以使用lodash等对这些用户进行分组。我们也可以使用Array.reduce来实现这一目的，但是z.groupBy对于这类问题非常方便

const mgrs = require("mgrs");
const _ = require("lodash");

// Some sample users living within a few kms 
let users = [
    { first: 'Andreias', last: 'Aragão', lat: 51.51697, lon: -0.11894 },
    { first: 'Babür', last: 'Erberk', lat: 51.50041, lon: -0.12823 },
    { first: 'William', last: 'Jørgensen', lat: 51.49879, lon: -0.13041 },
    { first: 'Clyde', last: 'Crawford', lat: 51.50928, lon: -0.1226 },
    { first: 'Silvijn', last: 'Werts', lat: 51.49843, lon: -0.12066 },
    { first: 'Jokubas', last: 'Laastad', lat: 51.50517, lon: -0.12312 },
    { first: 'Rebecca', last: 'Lawson', lat: 51.5018, lon: -0.12786 },
    { first: 'Oscar', last: 'Opland', lat: 51.50123, lon: -0.13245 },
    { first: 'Cláudio', last: 'Costa', lat: 51.50354, lon: -0.13123 },
    { first: 'Juan', last: 'Ruiz', lat: 51.50796, lon: -0.12884 }
]

// Add user MGRS grid square
users = users.map(user => {
    // Get MGRS grid location accurate to ~1km
    user.mgrs = mgrs.forward([user.lon, user.lat], 2);
    return user;
})

const usersByLocation = _.groupBy(users, "mgrs");
console.log(usersByLocation);

这将为我们提供如下输出：

{
    '30UXC9911': [
        {
          first: 'Andreias',
          last: 'Aragão',
          lat: 51.51697,
          lon: -0.11894,
          mgrs: '30UXC9911'
        }
      ],
      '30UXC9909': [
        {
          first: 'Babür',
          last: 'Erberk',
          lat: 51.50041,
          lon: -0.12823,
          mgrs: '30UXC9909'
        },
        {
          first: 'William',
          last: 'Jørgensen',
          lat: 51.49879,
          lon: -0.13041,
          mgrs: '30UXC9909'
        },
        {
          first: 'Silvijn',
          last: 'Werts',
          lat: 51.49843,
          lon: -0.12066,
          mgrs: '30UXC9909'
        },
        {
          first: 'Jokubas',
          last: 'Laastad',
          lat: 51.50517,
          lon: -0.12312,
          mgrs: '30UXC9909'
        },
        {
          first: 'Rebecca',
          last: 'Lawson',
          lat: 51.5018,
          lon: -0.12786,
          mgrs: '30UXC9909'
        },
        {
          first: 'Oscar',
          last: 'Opland',
          lat: 51.50123,
          lon: -0.13245,
          mgrs: '30UXC9909'
        },
        {
          first: 'Cláudio',
          last: 'Costa',
          lat: 51.50354,
          lon: -0.13123,
          mgrs: '30UXC9909'
        }
      ],
      '30UXC9910': [
        {
          first: 'Clyde',
          last: 'Crawford',
          lat: 51.50928,
          lon: -0.1226,
          mgrs: '30UXC9910'
        },
        {
          first: 'Juan',
          last: 'Ruiz',
          lat: 51.50796,
          lon: -0.12884,
          mgrs: '30UXC9910'
        }
      ]
}

---

我认为你最好的方法是使用一个标准化的网格系统，周围有很多，例如北约使用的网格系统，可以给我们不同程度的准确性

我们可以使用一个模块，例如为用户的lat/long获取网格参考，然后我们可以使用lodash等对这些用户进行分组。我们也可以使用Array.reduce来实现这一目的，但是z.groupBy对于这类问题非常方便

const mgrs = require("mgrs");
const _ = require("lodash");

// Some sample users living within a few kms 
let users = [
    { first: 'Andreias', last: 'Aragão', lat: 51.51697, lon: -0.11894 },
    { first: 'Babür', last: 'Erberk', lat: 51.50041, lon: -0.12823 },
    { first: 'William', last: 'Jørgensen', lat: 51.49879, lon: -0.13041 },
    { first: 'Clyde', last: 'Crawford', lat: 51.50928, lon: -0.1226 },
    { first: 'Silvijn', last: 'Werts', lat: 51.49843, lon: -0.12066 },
    { first: 'Jokubas', last: 'Laastad', lat: 51.50517, lon: -0.12312 },
    { first: 'Rebecca', last: 'Lawson', lat: 51.5018, lon: -0.12786 },
    { first: 'Oscar', last: 'Opland', lat: 51.50123, lon: -0.13245 },
    { first: 'Cláudio', last: 'Costa', lat: 51.50354, lon: -0.13123 },
    { first: 'Juan', last: 'Ruiz', lat: 51.50796, lon: -0.12884 }
]

// Add user MGRS grid square
users = users.map(user => {
    // Get MGRS grid location accurate to ~1km
    user.mgrs = mgrs.forward([user.lon, user.lat], 2);
    return user;
})

const usersByLocation = _.groupBy(users, "mgrs");
console.log(usersByLocation);

这将为我们提供如下输出：

{
    '30UXC9911': [
        {
          first: 'Andreias',
          last: 'Aragão',
          lat: 51.51697,
          lon: -0.11894,
          mgrs: '30UXC9911'
        }
      ],
      '30UXC9909': [
        {
          first: 'Babür',
          last: 'Erberk',
          lat: 51.50041,
          lon: -0.12823,
          mgrs: '30UXC9909'
        },
        {
          first: 'William',
          last: 'Jørgensen',
          lat: 51.49879,
          lon: -0.13041,
          mgrs: '30UXC9909'
        },
        {
          first: 'Silvijn',
          last: 'Werts',
          lat: 51.49843,
          lon: -0.12066,
          mgrs: '30UXC9909'
        },
        {
          first: 'Jokubas',
          last: 'Laastad',
          lat: 51.50517,
          lon: -0.12312,
          mgrs: '30UXC9909'
        },
        {
          first: 'Rebecca',
          last: 'Lawson',
          lat: 51.5018,
          lon: -0.12786,
          mgrs: '30UXC9909'
        },
        {
          first: 'Oscar',
          last: 'Opland',
          lat: 51.50123,
          lon: -0.13245,
          mgrs: '30UXC9909'
        },
        {
          first: 'Cláudio',
          last: 'Costa',
          lat: 51.50354,
          lon: -0.13123,
          mgrs: '30UXC9909'
        }
      ],
      '30UXC9910': [
        {
          first: 'Clyde',
          last: 'Crawford',
          lat: 51.50928,
          lon: -0.1226,
          mgrs: '30UXC9910'
        },
        {
          first: 'Juan',
          last: 'Ruiz',
          lat: 51.50796,
          lon: -0.12884,
          mgrs: '30UXC9910'
        }
      ]
}

---

我认为这个问题的回答严重不足。如果您有一组点，可以通过多种方式将它们分组到区域中。事实上，这些组可以有多种形状，并满足1km2面积约束。如果这些形状是以某种方式定义的，您可以测试每个人它所属的区域，并有一个集合地图（甚至一个数组）。但是，如上所述，这个问题太开放了。你应该添加信息，并说明你尝试过什么，以及这种方法的问题是什么。我认为这个问题的回答严重不足。如果您有一组点，可以通过多种方式将它们分组到区域中。事实上，这些组可以有多种形状，并满足1km2面积约束。如果这些形状是以某种方式定义的，您可以测试每个人它所属的区域，并有一个集合地图（甚至一个数组）。但是，如上所述，这个问题太开放了。您应该添加信息，并指定您尝试过什么以及该方法存在的问题。谢谢，这真的很有帮助！谢谢，能帮上忙真的很有帮助！