我需要一个javascript函数,它将两个坐标映射为0到1之间的伪随机值
其他要求:我需要一个javascript函数,它将两个坐标映射为0到1之间的伪随机值,javascript,random,hash,procedural-generation,Javascript,Random,Hash,Procedural Generation,其他要求: 函数的输入是两个数字,不一定是整数 速度是主要关注点;它应该尽可能快 不必是安全的,只要它的输出看起来足够随机 示例: getValue(0,0) -> 0.326458921 getValue(100,30) -> 0.598713621 getValue(5.12687, 600.471536) -> 0.21458796 编辑 澄清一下:输出值应该是确定性的,但看起来是随机的。不知道这是否符合您的需要,这只是我自发的想法(使用Java的String.ha
- 函数的输入是两个数字,不一定是整数
- 速度是主要关注点;它应该尽可能快
- 不必是安全的,只要它的输出看起来足够随机
getValue(0,0) -> 0.326458921
getValue(100,30) -> 0.598713621
getValue(5.12687, 600.471536) -> 0.21458796
编辑
澄清一下:输出值应该是确定性的,但看起来是随机的。不知道这是否符合您的需要,这只是我自发的想法(使用Java的String.hashCode()的JavaScript实现,取自此网站:)
String.prototype.hashCode=函数(){
var散列=0;
如果(this.length==0)返回哈希;
对于(i=0;i hash=((hash您可以编写一个hash函数:
function hash(x, y) {
// You cast the int parts and decimal parts of your entries as 16-bits signed integers.
var xi = x & 0xFFFF;
var xf = (((x-xi) * (1 << 16)) & 0xFFFF);
var yi = y & 0xFFFF;
var yf = (((y-yi) * (1 << 16)) & 0xFFFF);
// You hash theses numbers
var r1 = ((39769 * xi) & 0xFFFF);
r1 = ((r1 + xf) * 23747) & 0xFFFF;
r1 = ((r1 + yi) * 19073) & 0xFFFF;
r1 = ((r1 + yf) * 25609) & 0xFFFF;
var r2 = ((25609 * xf) & 0xFFFF);
r2 = ((r2 + yf) * 39769) & 0xFFFF;
r2 = ((r2 + xi) * 23747) & 0xFFFF;
r2 = ((r2 + yi) * 19073) & 0xFFFF;
// And returns a floating number between 0 and 1.
return ((r1&0xFF)/(1<<24)) + ((r2&0xFFFF)/(1<<16));
}
最后一种方法使用WebGLTypedArray
,它允许您访问条目的位,并有一种更好的散列方式。但是,根据我的经验,这确实较慢(在我的计算机上,第一种方法每秒调用8亿次,第二种方法仅调用200万次-关于信息,经典的随机函数是每秒调用2亿次),WebGL可能无法在所有浏览器上使用。无符号整数散列(整数键){
unsigned int hash(int key) {
key +=~(key << 15);
key ^=(key >> 10);
key +=(key << 3);
key ^=(key >> 6);
key +=~(key << 11);
key ^=(key >> 16);
return key;
}
unsigned int localseed = hash(x^hash(y^baseSeed));
键+=~(键>10);
键+=(键>6);
键+=~(键>16);
返回键;
}
unsigned int localseed=hash(x^hash(y^baseSeed));
这使用了一个baseSeed值,但这是可选的。基本上是从x/y坐标创建一个散列。澄清一下;你是在寻找散列函数吗?我想是的。但我希望它输出一个均匀分布在0和1之间的值。你尝试了什么,你在哪里卡住了?我们不会只为你编码!@user1542912,听起来像是你想要的不仅是确定性算法,而且每个输入集都有一个唯一的结果。是的-我不认为“随机”这个词在这里有位置:-)在我看来不是很随机hash(0,0)//0.1536 hash(0,1)//0.1537 hash(0,2)//0.1538 hash(0,3)//0.1539
不应该是随机的。OP修改了要求,说它应该是确定性的。我是说伪随机的。从技术上讲,这也是确定性的,对吗?@user1542912是的,你的意思是(0,0)
应该总是给出相同的结果,但是(0,1)
将给出与0,0
或0,2
非常不同的结果,即“随机查找”,对吗?没错。正如你所指出的,这段代码似乎没有达到这个目的。谢谢你的回答!你能给我指一个解释这种算法的好资源吗?数字39769,23747…从哪里来?至少当输出量化到0-255整数范围(用于输出颜色)时是这样的,它似乎有一个很短很明显的模式::(
var arrayBuffer = new ArrayBuffer(8);
var dataView = new DataView(arrayBuffer);
function hash(x, y) {
dataView.setFloat32(0, x);
dataView.setFloat32(4, y);
var xi = dataView.getUint16(0);
var xf = dataView.getUint16(2);
var yi = dataView.getUint16(4);
var yf = dataView.getUint16(6);
// You hash theses numbers
var r1 = ((39769 * xi) & 0xFFFF);
r1 = ((r1 + xf) * 23747) & 0xFFFF;
r1 = ((r1 + yi) * 19073) & 0xFFFF;
r1 = ((r1 + yf) * 25609) & 0xFFFF;
var r2 = ((25609 * xf) & 0xFFFF);
r2 = ((r2 + yf) * 39769) & 0xFFFF;
r2 = ((r2 + xi) * 23747) & 0xFFFF;
r2 = ((r2 + yi) * 19073) & 0xFFFF;
// And returns a floating number between 0 and 1.
dataView.setUint16(0, r1);
dataView.setUint16(2, r2);
return Math.abs(dataView.getFloat32(0) % 1);
}
unsigned int hash(int key) {
key +=~(key << 15);
key ^=(key >> 10);
key +=(key << 3);
key ^=(key >> 6);
key +=~(key << 11);
key ^=(key >> 16);
return key;
}
unsigned int localseed = hash(x^hash(y^baseSeed));