Random 使用GLPK上的随机数据测试模型

我是GLPK新手，我想测试我的简单模型， 我使用此注释生成不同的随机数据：

param seed:=gmtime();
param u{(i,j) in E}:=(round(seed*Uniform01())) mod 40 ;

我想对模型进行100次求解，得到目标函数最优值的平均值

我不知道如何编写迭代表达式以在.mod文件中重复求解模型。你能帮帮我吗

这是我的模型：

###  VARIABLES  ###
var x{(i,j) in E} >= 0, <= u[i,j];
###  OBJECTIVE  ###
maximize Val: sum {(1,j) in E} x[1,j];
###  CONSTRAINTS  ###
subject to Balance {i in V diff {1,n}}:
  sum {(j,i) in E} x[j,i] = sum {(i,k) in E} x[i,k];
solve;

###变量###
var x{（i，j）in E}>=0，我在“”中也问了这个问题，
我从Heinrich Schuchardt那里得到了这个答案，它是有效的。
“亲爱的沙耶夫

glpsol本身无法迭代多个模型或数据集


演示如何使用脚本语言多次调用glpsol

您可以像这样传递随机数生成器的种子值

glpsol——种子价值

在awk中，可以使用函数rand（）创建随机数。“

要完成模型，我们只需添加以下注释：

param n >=1  integer; # Number of nodes
set V := 1..n;  # Set of nodes
set E within (V cross V);  # Set of arcs

这是最大流量问题。
您是否可以提供更完整的模型（工作示例）？我不知道如何完成缺少的行。