直方图均衡（图像Javascript初学者）

我正在尝试使用ImageJ为8位灰度图像实现直方图算法。下面是我的代码，无法正常工作。请记住我是初学者

我的imageJ代码应该如何工作

for (i = 0; i <= MaxIntensity&& lut[i] == 0; i++) { 
  min = lut[i+1]; 
} 

for ( i=0; i < 256; ++i )
{
    sum += histo[i];

    lut[i] = sum;
}

（i=0；i）的

首先，您必须扫描图像以搜索原始图像中的最小值/最大值-在[0..pixelCount]中搜索，而不是在lut[]中搜索

然后填充直方图（lut[]数组，您没有填充它）

然后用（max-min）*（Original[k]-min）/pixelCount填充EqualizedImage[k]；如果我没有犯错误的话

编辑（此处为旧内容）

for（）循环中的“i”肯定超出了“i lut[i]）{min=lut[i]；}的范围
}

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在原始循环中包含“lut[i]==0”的原因尚不清楚。

您还应该告诉我们它以何种方式未按预期工作。你哪里有问题？@BoPersson:上面说min=lut[i+1]超出范围，所以我没有正确定义数组。这就是错误的原因，所以有人能告诉我我需要处理什么吗？在OP的要求下关闭，OP解释了他的算法是错误的。嗨，我改变了代码，正如你所建议的，尽管图像中没有改变。我正在尝试基于伪代码编写代码，该伪代码将均衡历史图。要均衡您需要我支持的最小/最大值。请查看此链接按钮处的代码，与我尝试实现的代码类似，您需要最小和最大值，因为它是一幅8位灰度图像，实际上，0和255是我假设的值，我不需要规范化这个图像：）我只是想帮你。

lut = newArray(256)
...
min = 0; 
for (i = 0; i <= MaxIntensity&& lut[i] == 0; i++) { 
   min = lut[i+1]; 
}

min = 0; 
for (i = 0; i < MaxIntensity ; i++)
{ 
   if(min > lut[i]) { min = lut[i]; }
}