Javascript 在Tensorflow.js中编写数字分类器神经网络_Javascript_Tensorflow_Machine Learning_Neural Network_Tensorflow.js

Javascript 在Tensorflow.js中编写数字分类器神经网络

javascript tensorflow machine-learning neural-network

Javascript 在Tensorflow.js中编写数字分类器神经网络,javascript,tensorflow,machine-learning,neural-network,tensorflow.js,Javascript,Tensorflow,Machine Learning,Neural Network,Tensorflow.js,我正在寻找一个关于我刚刚开始的有趣项目的一些指导。我是计算机科学一年级的学生，我对数学非常感兴趣，因此也被机器学习所吸引。我正在尝试编写一个程序，允许用户在html画布元素中绘制一个数字0-9，然后将保存的图像通过我在tensorflow.js中编写的神经网络运行，猜测他们绘制的数字，还可能绘制条形图、饼图，或描述神经网络置信度百分比的任何其他图形组合。我以前见过这样做，但我不太确定它是如何实现的。我来这里的原因是我有点困惑。我曾经帮助我编写神经网络，它可以预测MNIST数据集中的图像。我还编写

我正在寻找一个关于我刚刚开始的有趣项目的一些指导。我是计算机科学一年级的学生，我对数学非常感兴趣，因此也被机器学习所吸引。我正在尝试编写一个程序，允许用户在html画布元素中绘制一个数字0-9，然后将保存的图像通过我在tensorflow.js中编写的神经网络运行，猜测他们绘制的数字，还可能绘制条形图、饼图，或描述神经网络置信度百分比的任何其他图形组合。我以前见过这样做，但我不太确定它是如何实现的。我来这里的原因是我有点困惑。我曾经帮助我编写神经网络，它可以预测MNIST数据集中的图像。我还编写了相应的HTML、CSS和JS来绘制一个配置良好的图像，然后将其从画布保存为.png。我不明白的是如何将这两个连接起来，输入用户绘制的保存图像，然后输出猜测，还有一些关于百分比是多少的图表和统计数据，以及其他类似的东西，所有这些都在浏览器中。非常感谢大家

TensorFlow.js有一种将图像转换为张量的方法，因此您可以使用它

它是，它将

ImageData | HTMLImageElement | htmlcanvaseelement | HTMLVideoElement

中的一个作为参数，并将其转换为

tf.Tensor3D

例如：

const canvas=document.querySelector（'canvas'）；
常量imageTensor=tf.browser.fromPixels（画布）；
print（）