Javascript 如何在保留所有环境的情况下挂起节点REPL并在稍后阶段恢复？

我希望暂停REPL会话，以便关闭系统，然后在以后的时间继续处理REPL会话，就好像我从未关闭过它一样，也就是说，不必失去所有环境

我认为可能的解决办法是

快照内存，保存到文件，稍后从文件加载env：我认为这将是最简洁的解决方案，就像使用Windows的“休眠”功能一样。我发现了这个实用程序，它旨在拍摄内存快照以分析内存泄漏，但我不知道是否可以从该快照中恢复整个环境，而且我还没有找到这样做的工具

保存命令并重放它们：此方法的一个主要缺点是，它只适用于像

var x=“Hello World”这样的简单操作，它不适用于
var reciptId=bankAccount.makePayment（1000）因为它将在每次重播时重复操作，而不是保存原始函数调用的详细信息

对整个环境进行序列化/反序列化：这将涉及列出环境中存在的所有对象，然后建立一种机制将每个对象写入一个文件，即对其进行序列化，然后建立一种机制，对这些对象进行反序列化，并在需要时加载它们。我还没有看到一种无限制地序列化和反序列化js变量的干净方法。我认为这个方法的主要限制是它不能保留引用，因此对象失去了它们的类，在序列化时东西必须被复制，在反序列化时失去它们的相等性-例如。

var f=函数（x）{…}；
变量a={}；
a、 f=f；
a、 f==f//如果序列化机制分别为f和a.f保存函数defn并分别反序列化它们，则为true，而不是true

循环引用可能不起作用（

x={}；x.cyclic=x；

…）。因此，如果这种方法有效，将需要大量的脏活

所以问题真的是，实现我希望实现的目标有多困难？还有什么其他解决方案可以做到这一点？我忽略了实现这一目标的主要障碍吗

另外，除了node repl程序（如浏览器中的控制台）之外，还有其他可以像这样挂起的程序吗

相关的：

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因此，如果您希望能够“挂起”REPL会话，然后在关闭后重新开始，Node.js的REPL中似乎没有直接可用的功能。最接近这一点的是REPL的持久历史记录特性，我认为它是在Node 4.2.1中添加的。这将允许您以纯文本的形式查看REPL中命令的历史记录，但这是最接近Node的现成功能

持续的历史 默认情况下，REPL将通过保存到用户主目录中的.node_REPL_历史文件，在节点REPL会话之间保留历史记录。通过设置环境变量NODE_REPL_HISTORY=“”，可以禁用此功能

在Node.js/io.js v2.x中，REPL history是通过使用Node_REPL_history_FILE环境变量来控制的，历史记录是以JSON格式保存的。此变量现在已被弃用，您的REPL历史记录将自动转换为使用纯文本。新文件将保存到主目录或由NODE_REPL_HISTORY变量定义的目录，如下所述

REPL模块的完整文档可用

但是，有一个REPL“包装器”节点模块，它将执行您所要求的操作。您可以做的是，将REPL历史保存到一个文件中，然后在下一个会话中加载历史文件，并在下一个REPL会话中访问您保存到该文件中的内容。它还有很多附加功能，包括配置shell和评估不同版本的JS，比如ES6/ES7（使用Babel）和Coffeescript

安装nesh：

npm安装-g nesh

只需键入

nesh

即可在终端中启动nesh。在任何其他REPL会话中都可以正常工作，如果要保存，可以在nesh中键入以下命令将REPL历史记录保存到给定文件：

。保存

在下一个REPL会话中，即使在关机后，也可以通过键入以下内容重新启动nesh会话并重新加载历史记录：

.load

这将重新评估整个历史文件，并使任何变量或函数在当前REPL/nesh会话中可用

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希望这对您有所帮助，并且我认为它满足您的需要。

我认为您正在寻找的是如何暂停和恢复进程

将它放在虚拟机中，并对其进行快照/存储/恢复。如果您愿意，您甚至可以“远程”连接到虚拟机。在任何情况下，我不相信解决方案存在于node中，而是有一个通用的操作系统实用程序将进程置于停滞状态。但是如果我关闭计算机，我不会失去VM吗？或者快照和恢复是否意味着从磁盘保存和检索？是的，虚拟机可以保存到磁盘。CRIU是否可以作为替代方案？它是一个Linux工具，可以让您对正在运行的应用程序/进程进行快照，将快照保存到磁盘，然后在以后恢复应用程序/进程。它在构建在Linux之上的Windows和OS X上不起作用。我自己还没有尝试过，但我知道Tonic，web上的可视节点REPL，谈到了运行节点REPL的快照。他们使用Virtualbox和CRIU方法进行比较。很棒的read@Snore，这篇文章讨论了我在问题中列出的所有三种方法，Bergi讨论过的一种，然后还有一种！看起来他们的REPL实现具有我所要求的功能，尽管我还没有亲自尝试过。请形成一个关于t的答案