Javascript Firestore一个范围查询，在不同字段上按订单排序

我有以下收集/文件

Location Collection
{
  "geoHash" : "wwscjrm3nu01",
  "timeStamp" : "March 25, 2020 at 1:07:38 PM UTC-4" 
}
{
  "geoHash" : "wwscjrm2wc2h",
  "timeStamp" : "March 25, 2020 at 2:07:38 PM UTC-4" 
}

请用上面的示例替换geohash

因此，我试图通过按时间戳DESC排序来查询一系列geohash，如下所示

    db.collection('location')
        .where('geoHash', '>=', 'wwkxt4kxmmvk')
        .where('geoHash', '<=', 'wwt4vsn22peq')
        .orderBy('timeStamp', 'DESC')
        .limit(15).get()

如果我每个月或每天在这个集合中有数千或数百万个文档，该怎么办！？你们当中有人面临这个问题吗？解决这个问题的最佳方法是什么

更新0.2

我非常感谢你在解决这个问题上的帮助和支持。我复制了我最后看到的东西

目前，我正在对节点js使用以下查询

db.集合“位置” .where'geoHash'，'>='，'wwwkxt4kxmmvk' .where'geoHash'，'正如您在中所看到的，在不同字段上执行范围筛选和第一个orderBy操作在Firestore中是无效的

此外，如果您尝试按倍数排序，请记住，您将按第一个orderBy排列所有结果，然后，如果有类似的结果，则将按第二个orderBy排列。在您的情况下，您将首先按geoHash排列所有结果，然后按geoHash排列，这将按日期排序，但是，在Firestore中，只有类似的条目是无效的，正如您在不同字段上执行范围筛选和第一个orderBy时所看到的那样

---

此外，如果您尝试按倍数排序，请记住，您将按第一个orderBy排列所有结果，然后，如果有类似的结果，则将按第二个orderBy排列。在您的情况下，您将首先按geoHash排列所有结果，然后按geoHash排列，这将按日期排序，但是只有这些相似的条目

，因此您的工作查询是：

db.collection('locations')
  .orderBy("geoHash")
  .where('geoHash', '>=', range.lower)
  .where('geoHash', '<=', range.upper)
  .orderBy('timeStamp', 'DESC')
  .limit(15).get()

从我看到的结果是按geoHash排序的，然后才按时间戳排序。因此：如果两个文档具有相同的geoHash值，那么它们将按照时间戳值的顺序排列

这是按预期工作的：当您对字段执行范围查询时，您总是首先需要对该字段进行排序。既然你对这个字段进行了第一次排序，结果就会按照这个字段的顺序返回

这是Firestore查询模型的固有特性，因此了解更多信息可能会有所帮助。。它的性能保证意味着，一旦找到了查询的起点，它就必须始终能够从数据库流式传输结果。对未知数量的结果重新排序将使其无法始终满足性能保证，因此不支持此操作

---

要按时间戳的顺序获取结果，您需要在应用程序代码中对其重新排序。

因此，您的工作查询是：

db.collection('locations')
  .orderBy("geoHash")
  .where('geoHash', '>=', range.lower)
  .where('geoHash', '<=', range.upper)
  .orderBy('timeStamp', 'DESC')
  .limit(15).get()

从我看到的结果是按geoHash排序的，然后才按时间戳排序。因此：如果两个文档具有相同的geoHash值，那么它们将按照时间戳值的顺序排列

这是按预期工作的：当您对字段执行范围查询时，您总是首先需要对该字段进行排序。既然你对这个字段进行了第一次排序，结果就会按照这个字段的顺序返回

这是Firestore查询模型的固有特性，因此了解更多信息可能会有所帮助。。它的性能保证意味着，一旦找到了查询的起点，它就必须始终能够从数据库流式传输结果。对未知数量的结果重新排序将使其无法始终满足性能保证，因此不支持此操作

---

要按时间戳的顺序获得结果，您需要在应用程序代码中对它们进行重新排序。

您的两个条件似乎位于同一字段上，因此它似乎与您链接的我的答案大不相同。1此查询有什么不起作用？2.您能否显示无法正常工作的文档的屏幕截图？3最后：你能用range.lower和range.upper的硬编码值复制并编辑你的问题来显示这些值吗？谢谢@FrankvanPuffelen，我已经更新了这篇文章，涵盖了你提到的所有要点，在Firestore方面，地理哈希的计算方式并不重要。你能用硬编码的geohash值复制，然后使用问题中的值吗？这里的目标是排除尽可能多的代码，从而使问题在您的身边，因此我们必须考虑更少。对于错误消息：听起来您需要在WHERE子句之前添加OrthByGeGHASHASH。这也意味着您需要定义一个复合索引，但会有一条带有直接链接的错误消息来帮助您。两种方式的结果都不是按时间戳排序的。请不要说结果不是什么，而是显示结果是什么，以及您对结果的预期。请注意，它们将主要由geoHash排序，并且仅在之后的时间戳上排序。这是出于设计，也是API要求您添加额外orderBy的原因之一，因此排序顺序首先是geoHash，然后

---

---

然后在时间戳上。你们的两个条件似乎在同一个字段上，所以它似乎与我的答案有很大的不同。1此查询有什么不起作用？2.您能否显示无法正常工作的文档的屏幕截图？3最后：你能用range.lower和range.upper的硬编码值复制并编辑你的问题来显示这些值吗？谢谢@FrankvanPuffelen，我已经更新了这篇文章，涵盖了你提到的所有要点，在Firestore方面，地理哈希的计算方式并不重要。你能用硬编码的geohash值复制，然后使用问题中的值吗？这里的目标是排除尽可能多的代码，从而使问题在您的身边，因此我们必须考虑更少。对于错误消息：听起来您需要在WHERE子句之前添加OrthByGeGHASHASH。这也意味着您需要定义一个复合索引，但会有一条带有直接链接的错误消息来帮助您。两种方式的结果都不是按时间戳排序的。请不要说结果不是什么，而是显示结果是什么，以及您对结果的预期。请注意，它们将主要由geoHash排序，并且仅在之后的时间戳上排序。这是出于设计，也是API要求您添加额外orderBy的原因之一-因此，排序顺序首先是geoHash，然后是时间戳。谢谢你，Chris，我已经在帖子中复制了结果和期望值。好的，我将尝试更清楚地回答。根据文档，您尝试执行的操作无效。您对新查询所做的是对所有geoHash进行排序，然后，每当您有2个或更多类似的geoHash时，这对将按日期排序，而不是按整个数组排序。您的查询的实际输出是该特定查询的预期输出，为什么？因为它将您的geoHash排序为wwscjrm3nu01>wwscjrm3nu01>wwscjrm2wc2h，然后因为您有两次wwscjrm3nu01，所以它只将此geoHash的时间戳排序为1585317000>158527600。第二个orderBy不会对其他geoHash进行重新排序。如果您希望所有结果按日期排序，那么您需要做的是按日期选择结果，而不是按geoHashI完全理解这里的情况。非常感谢你的解释。谢谢你，克里斯，我已经在帖子中转载了结果和期望。好的，我会尽量更清楚地回答。根据文档，您尝试执行的操作无效。您对新查询所做的是对所有geoHash进行排序，然后，每当您有2个或更多类似的geoHash时，这对将按日期排序，而不是按整个数组排序。您的查询的实际输出是该特定查询的预期输出，为什么？因为它将您的geoHash排序为wwscjrm3nu01>wwscjrm3nu01>wwscjrm2wc2h，然后因为您有两次wwscjrm3nu01，所以它只将此geoHash的时间戳排序为1585317000>158527600。第二个orderBy不会对其他geoHash进行重新排序。如果您希望所有结果按日期排序，那么您需要做的是按日期选择结果，而不是按geoHashI完全理解这里的情况。非常感谢你的解释。回答得好，弗兰克！明白了，谢谢，这里有个简单的问题。通过在客户端订购它们，您推荐的是什么，我想对数千或数百万文档无效，您对解决此问题的建议是什么？我正在考虑使用与functions/集成的Cloud SQL MySQL。因为您只检索15个文档，所以这应该不是问题。一般来说：您应该只从Firestore请求您的用户实际将要看到的数据，因此数百万文档是一个不太可能的数字。当我看到开发人员检索大量文档时，通常是因为他们正在进行客户端聚合。虽然这是一个有效的选择，但它浪费了用户的带宽和您的钱，因为您正在阅读许多无法显示的文档。看来你是对的！，但我的意思是，如果用户只想看到今天的帖子，并按时间排序等等，而我的查询不能保证今天帖子的gethash的所有不同值的降序，那么它可能会带来其他日期的帖子。是的，这是正确的。这是一个完全独立的问题，但我建议在这里阅读我的解释：令人惊讶的是，它缺少任何令人信服的答案，弗兰克！明白了，谢谢，这里有个简单的问题。通过在客户端订购它们，您推荐的是什么，我想对数千或数百万文档无效，您对解决此问题的建议是什么？我正在考虑使用与functions/集成的Cloud SQL MySQL。因为您只检索15个文档，所以这应该不是问题。一般来说：您应该只从Firestore请求您的用户实际将要看到的数据，因此数百万文档是一个不太可能的数字。当我看到开发人员检索大量文档时

---

，这通常是因为他们正在进行客户端聚合。虽然这是一个有效的选择，但它浪费了用户的带宽和您的钱，因为您正在阅读许多无法显示的文档。看来你是对的！，但我的意思是，如果用户只想看到今天的帖子，并按时间排序等等，而我的查询不能保证今天帖子的gethash的所有不同值的降序，那么它可能会带来其他日期的帖子。是的，这是正确的。这是一个完全独立的问题，但我建议在这里阅读我的解释：令人惊讶的是，它缺少任何投票权