Javascript 使用node.js进行机器学习

我正在用nodeJS制作一个音乐播放器网站。我正在尝试制作一个音乐推荐系统。我将音乐相关信息以以下格式存储在数据库中：

歌曲索引（int）、歌曲名称（string）、歌曲缩略图（string）、艺术家名称（string）、歌曲文件名（string）、likes（int）、歌曲语言（string）、歌曲流派（string）

我需要根据语言、流派、喜好和用户的旧搜索推荐音乐。如果我在javascript中使用机器学习库（如tensorflow）或使用nodeJS中的python（使用过程方法），这是否好

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到目前为止，我还没有使用过任何ML库，如果您放置示例代码进行解释，这将非常有用。

我不知道您是否需要机器学习来进行此类建议。也许你可以只存储用户听一首带有某种标签的歌曲的次数，然后只建议任何带有用户点击次数最多的标签的随机歌曲。但是这正是我为了节省时间和电脑电源所要做的。如果你想自己继续研究，我可以建议你检查以下链接：*请了解你想要的范围，然后选择技术，请不要在ML点选择什么是趋势案例并错误地应用它。因为这可以通过dataset和调优的sql查询来实现！：）此外，您还可以查看这段youtube视频，这些视频非常有教育意义：这是一列关于tensorflow js的编码列车播放列表：这是一个关于tensorflow js中深度学习和神经网络的免费codecamp.org教程：