压力测试计划-JMeter

我是压力测试新手，希望确保我以正确的方式进行压力测试

Out团队的目标是确定我们的应用程序当前的后端基础设施（AWS API网关、AWS Lambda和AWS MySQL RDS）是否能够支持100000个日常用户。我对这些问题的思考方式如下：

输入：

• 10万用户/天
• 16个工作小时/天-因为我们拥有全球用户群
• 用户使用该应用程序的平均时间为30分钟

规划：

最有可能的用户在16小时内不会均匀分布，因此让我们使用3倍的平均值，即（10万用户/16小时）*3=18750用户/h

虽然我们预计用户在我们的应用程序上会花费30分钟，但我们假设只有10分钟的时间会到达峰值区。因此，我们需要模拟3125个并发用户（18750个用户/小时*10min/60min）

问题：

上述逻辑正确吗

在JMeter中模拟这种负载的正确方法是什么

我们应该检查线程的数量（如果是，有多少个）

我们是否应该研究吞吐量（如果是，我们应该寻找什么值）

还有别的吗

如有任何建议，将不胜感激

谢谢,，

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gen

您的逻辑很好，只是您似乎将Vuser与x小时访问（或目标吞吐量即容量相混淆）。以下内容验证了您的计算

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在IMO中，由于您知道目标TP（SLA），实现工作负载的一种简单方法是使用。此TG将实例化维持目标TP所需的线程数。

您的逻辑很好，只是您似乎将Vuser与x小时访问（或目标吞吐量也称容量）混淆了。以下内容验证了您的计算

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在IMO中，由于您知道目标TP（SLA），实现工作负载的一种简单方法是使用。此TG将实例化维持目标TP所需的线程数。

您所描述的看起来像是一个，但有点不同，它不是检查应用程序是否可以支持100k用户，而是查找第一个用户

通常情况下，该过程如下所示：

从1个线程（虚拟用户）开始

逐渐增加负载，直到：

• 您已达到应用程序应支持的最大用户数
• 您可以检测到性能下降（增加响应时间、降低吞吐量、开始发生错误，无论先发生什么）

在理想系统中，当您将负载增加给定的系数时，吞吐量（每秒请求数）应增加相同的系数，响应时间应保持不变（或下降）

如果响应时间增加，则意味着系统无法处理负载，您需要确定原因（最慢的组件），并检查是否可以以某种方式对其进行优化

对于“负载测试”，您的假设看起来是有效的

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更多信息：

您描述的是一个不同的应用程序，它不是关于检查应用程序是否支持10万用户，而是关于查找第一个用户

通常情况下，该过程如下所示：

从1个线程（虚拟用户）开始

逐渐增加负载，直到：

• 您已达到应用程序应支持的最大用户数
• 您可以检测到性能下降（增加响应时间、降低吞吐量、开始发生错误，无论先发生什么）

在理想系统中，当您将负载增加给定的系数时，吞吐量（每秒请求数）应增加相同的系数，响应时间应保持不变（或下降）

如果响应时间增加，则意味着系统无法处理负载，您需要确定原因（最慢的组件），并检查是否可以以某种方式对其进行优化

对于“负载测试”，您的假设看起来是有效的

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更多信息：

谢谢CarlosG。这是否意味着我不应该考虑并发Vuser，而应该专注于使用您建议的插件模拟每分钟所需的请求？正确。您的目标应该是确定特定负载水平（Vuser）下应用程序环境的“容量”（吞吐量）（以及相应的“响应时间”（也称“速度”））是多少。请记住，这是一种“非线性”关系。在页面的中间，你会发现一个图表显示了这种关系。谢谢CarlosG。这篇文章内容丰富，谢谢CarlosG。这是否意味着我不应该考虑并发Vuser，而应该专注于使用您建议的插件模拟每分钟所需的请求？正确。您的目标应该是确定特定负载水平（Vuser）下应用程序环境的“容量”（吞吐量）（以及相应的“响应时间”（也称“速度”））是多少。请记住，这是一种“非线性”关系。在页面的中间，你会发现一个图表显示了这种关系。谢谢CarlosG。这篇文章内容丰富，谢谢你。您将使用什么标准来定义“您达到应用程序应支持的最大用户数”。是每分钟请求数还是并发线程数？这取决于您的应用程序NFR/SLA谢谢。因此，在我的示例中，我需要在10分钟内模拟3125 CC Vuser。由于我们没有资源来创建3125个并行线程，我们将不得不使用15625个请求/分钟（3125个用户*50个请求/峰值时间）