Join 如何捕捉卡夫卡记录，不'；不符合卡夫卡流连接的条件？

我通过加入一个kstream和一个ktable来丰富数据。kstream包含车辆发送的消息，ktable包含车辆数据。 我遇到的问题是，我想从表中没有相应连接键的流中捕获消息。 卡夫卡流会自动跳过没有连接匹配的记录。 是否有办法将这些记录发送到不同的主题，以便以后可以处理它们

StreamsBuilder builder = new StreamsBuilder();
        final KTable<String, VinMappingInfo> vinMappingTable = builder.table(vinInfoTopic, Consumed.with(Serdes.String(), valueSerde));
        KStream<String, VehicleMessage> vehicleStream = builder.stream(sourceTopic);
        vehicleStream.join(vinMappingTable, (vehicleMsg, vinInfo) -> {
            log.info("joining {} with vin info {}", vehicleMsg.getPayload().getId(), vinInfo.data.vin);
            vehicleMsg.setVin(vinInfo.data.vin);
            return vehicleMsg;
        }, Joined.with(null, null, valueSerde))
                .to(destinationTopic);

        final Topology topology = builder.build();
        log.info("The topology of connected processor nodes: \n {}", topology.describe());
        KafkaStreams streams = new KafkaStreams(topology, config);
        streams.cleanUp();
        streams.start();

StreamsBuilder builder=newstreamsbuilder（）；
final KTable vinMappingTable=builder.table（vinInfoTopic，consumered.with（Serdes.String（），valueSerde））；
KStream vehicleStream=builder.stream（sourceTopic）；
vehicleStream.join（VIN映射表，（VehicleSG，VIN信息）->{
log.info（“将{}与vin信息{}，vehicleMsg.getPayload（）.getId（），vinInfo.data.vin连接起来”）；
车辆设置vin（vin信息数据vin）；
返回车辆SG；
}，连接。使用（null，null，valueSerde））
.至（目的地）；
最终拓扑=builder.build（）；
log.info（“连接的处理器节点的拓扑：\n{}”，topology.descripe（））；
KafkaStreams streams=新的KafkaStreams（拓扑，配置）；
streams.cleanUp（）；
streams.start（）；

您可以使用左连接：

stream.leftJoin（表，…）；

---

这确保了输入流中的所有记录都在输出流中。对于这种情况，将使用

apply（streamValue，null）

调用

ValueJoiner

。

您可以使用左连接：

stream.leftJoin（表，…）；

---

这确保了输入流中的所有记录都在输出流中。对于这种情况，

ValueJoiner

将使用

apply（streamValue，null）

调用。

您好Matthias J.Sax，我正在尝试获取窗口期过期后在KStream到KStream join期间未处理的事件。如果连接流数据稍后到达，这是用于重试的。这是不容易做到的。@matthias-j-sax有什么办法可以识别吗？？？因为，我现在正在使用KStream连接窗口，所以一个流可能会延迟1天、2天或3天。我不想有这么大的窗口/宽限期。从那时起，我的应用程序每天将有高达5000万个事件的数据流。所以我想以不同的方式识别非连接消息和处理。感谢您的帮助，所以请解决此问题。您可以使用上游

transformValue

手动跟踪“流时间”并“分支”记录，这些记录将在连接前端删除。“流时间”只是看到的最大事件时间戳，因此易于计算——然而，您可能需要一个状态存储来使跟踪容错（直到KIP-622着陆：）嗨，Matthias J.Sax，我正在尝试获取在窗口期过期后KStream到KStream连接期间未处理的事件。如果连接流数据稍后到达，这是用于重试的。这是不容易做到的。@matthias-j-sax有什么办法可以识别吗？？？因为，我现在正在使用KStream连接窗口，所以一个流可能会延迟1天、2天或3天。我不想有这么大的窗口/宽限期。从那时起，我的应用程序每天将有高达5000万个事件的数据流。所以我想以不同的方式识别非连接消息和处理。感谢您的帮助，所以请解决此问题。您可以使用上游

transformValue

手动跟踪“流时间”并“分支”记录，这些记录将在连接前端删除。“流时间”只是所看到的最大事件时间戳，因此易于计算——然而，您可能需要一个状态存储以使跟踪容错（直到KIP-622着陆：）