Apache kafka 对于事件流中未知属性的事件，如何在Esper中使用match_Recognite进行模式匹配？

我是Esper的新手，我正在尝试从具有多个高速事件的事件流中筛选事件属性

我使用Kafka将CSV逐行从生产者发送到消费者，在消费者，我将这些行转换为HashMap，并在运行时在Esper中创建事件

例如，下面列出了每1秒发生一次的事件

天气事件流：

E1={hum=51.0，precipi=1，precipm=1，tempi=57.9，icon=clear，picku\u datetime=2016-09-26 02:51:00，tempm=14.4，thunder=0，windchilli=，wgusti=，pressurei=30.18，windchillm=}

E2={hum=51.5，precipi=1，precipm=1，tempi=58.9，图标=clear，picku_datetime=2016-09-26 02:55:00，tempm=14.5，thunder=0，windchilli=，wgusti=，pressurei=31.18，windchillm=}

E3={hum=52，precipi=1，precipm=1，tempi=59.9，icon=clear，picku\u datetime=2016-09-26 02:59:00，tempm=14.6，thunder=0，windchilli=，wgusti=，pressurei=32.18，windchillm=}

其中E1、E2…EN是WeatherEvent中的多个事件

在上述事件中，我只想过滤掉hum、tempi、tempm和presssurei等属性，因为它们在4秒内随着时间的推移而变化，不想关心那些根本没有变化或变化非常缓慢的属性

使用下面的EPL查询，我能够过滤掉诸如temp、hum等属性

@从weatherEvent中选择*名称'Out'。赢：时间10秒 相配 按日期时间划分？ 测量A.tempm？作为临时工，临时工？作为临时雇员 模式A B 定义 B作为数学B作为临时工A.tempm？>0

问题是，只有在模式匹配查询中指定tempm或hum时，我才能这样做

但由于数据来自CSV，并且具有高维度或高功能，所以我不知道之前事件的属性是什么

我希望Esper在运行时自动检测正在更改的功能/属性并将其过滤掉，而无需指定事件的属性

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有什么办法吗？埃斯珀也能做到吗？如果没有，我可以使用其他CEP引擎，如Siddhi、OracleCEP吗？

您可以添加一个？到事件属性名称，以获取在定义事件类型时未知的属性的值。这称为动态属性，请参见。返回的类型是Object，因此您需要向下转换。

感谢您的响应，但我已经在使用？在事件属性名称之后。他们在文档中提到，对于动态属性，我们必须使用item？在查询中。但问题是我不知道什么是物品属性。我不知道任何事件属性的名称和类型，就像属性的名称一样？在查询中。是否有任何方法可以使任何EPL查询能够匹配match_Recognite中每个属性的模式，就像在事件流中的后续事件中获取所有属性之间的差异一样？如果您甚至不知道属性名称，则需要编写一个插件单行函数，用于查看事件的映射对象并通过键进行迭代。将事件本身传递给该函数。例如，该函数可以返回表示差异的对象。您好，谢谢您的帮助！实际上，我不想返回事件之间属性值的差异，而是想开发类似的东西，返回事件流中快速变化的属性，例如，我想检查事件A1、A2的P1、P2、P3…Pn中的属性P1、P3和P4，A3…事件内流S在特定时间段内改变非零差异，比如说5分钟，然后我将仅提取这些特征，即仅P1、P3和P4。我知道用单行函数是不可能的。我可以在ESPER中使用聚合多功能来解决这个问题吗？