Join sqlite2:从另一个表（子查询引用）联接每列的最大值？

我正在使用以下数据库：

CREATE TABLE datas (d_id INTEGER PRIMARY KEY, name_id numeric, countdata numeric);
INSERT INTO datas VALUES(1,1,20);  //(NULL,1,20);
INSERT INTO datas VALUES(2,1,47);  //(NULL,1,47);
INSERT INTO datas VALUES(3,2,36);  //(NULL,2,36);
INSERT INTO datas VALUES(4,2,58);  //(NULL,2,58);
INSERT INTO datas VALUES(5,2,87);  //(NULL,2,87);
CREATE TABLE names (n_id INTEGER PRIMARY KEY, name text);
INSERT INTO names VALUES(1,'nameA'); //(NULL,'nameA');
INSERT INTO names VALUES(2,'nameB'); //(NULL,'nameB');

我想做的是，选择

名称

的所有值（行）——所有

数据列都将附加到这些值（行）

，因为

数据

计数数据

对于

n\u id

（当然，其中

name\u id=n\u id

）是最大值

通过以下查询，我可以在某种程度上达到目的：

sqlite> .header ON

sqlite> SELECT * FROM names AS n1 
    LEFT OUTER JOIN (
        SELECT d_id, name_id, countdata FROM datas AS d1 
        WHERE d1.countdata IN (
            SELECT MAX(countdata) FROM datas 
            WHERE name_id=1 
            ) 
        ) AS p1 ON n_id=name_id;

n1.n_id|n1.name|p1.d_id|p1.name_id|p1.countdata
1|nameA|2|1|47
2|nameB|||

。。。但是，很明显，它只适用于一行（由

name\u id=1

显式设置的行）

问题是，每当我试图以某种方式引用“当前”id时，SQL查询就会失败：

sqlite> SELECT * FROM names AS n1 
    LEFT OUTER JOIN (
        SELECT d_id, name_id, countdata FROM datas AS d1 
        WHERE d1.countdata IN (
            SELECT MAX(countdata) FROM datas 
            WHERE name_id=n1.n_id 
            ) 
        ) AS p1 ON n_id=name_id;

SQL error: no such column: n1.n_id

有什么方法可以实现我在Sqlite2中想要的吗

提前感谢,

---

干杯

哦，这一点都不微不足道，但这里有一个解决方案：

sqlite> SELECT * FROM names AS n1 
        LEFT OUTER JOIN ( 
            SELECT d1.* 
            FROM datas AS d1, ( 
                SELECT max(countdata) as countdata,name_id 
                FROM datas 
                GROUP BY name_id
                ) AS ttemp 
            WHERE d1.name_id = ttemp.name_id AND d1.countdata = ttemp.countdata 
        ) AS p1 ON n1.n_id=p1.name_id;


n1.n  n1.name       p1.d_id     p1.name_id  p1.countdata                       
----  ------------  ----------  ----------  -----------------------------------
1     nameA         2           1           47                                 
2     nameB         5           2           87                                 

好吧，希望这最终能帮助一些人，：） 干杯

注意：注意，只需调用max（countdata）就完全搞糟了

d_id

：

sqlite> select d_id,name_id,max(countdata) as countdata from datas group by name_id;

d_id  name_id       countdata 
----  ------------  ----------
3     2             87        
1     1             47        

因此，为了获得正确的

d_id

，我们必须分别对

datas

执行

max（）

，然后对完整的

数据执行某种相交（除了sqlite中的intersect要求两个数据集中的列数相等之外，这里的情况不是这样的——即使我们这样做，如上所示，
d_id
将是错误的，因此intersect将不起作用）

一种方法是使用一种临时表，然后使用多表选择查询，以便在完整的
数据
和通过
max（countdata）
返回的子集之间设置条件，如下所示：

sqlite> CREATE TABLE ttemp AS SELECT max(countdata) as countdata,name_id FROM datas GROUP BY name_id;
sqlite> SELECT d1.*, ttemp.* FROM datas AS d1, ttemp WHERE d1.name_id = ttemp.name_id AND d1.countdata = ttemp.countdata;

d1.d  d1.name_id    d1.countda  ttemp.coun  ttemp.name_id                      
----  ------------  ----------  ----------  -----------------------------------
2     1             47          47          1                                  
5     2             87          87          2                                  

sqlite> DROP TABLE ttemp;

或者，我们可以重写上述内容，以便使用选择子查询（sub-SELECT？），如下所示：

sqlite> SELECT d1.* FROM datas AS d1, (SELECT max(countdata) as countdata,name_id FROM datas GROUP BY name_id) AS ttemp WHERE d1.name_id = ttemp.name_id AND d1.countdata = ttemp.countdata;

d1.d  d1.name_id    d1.countda
----  ------------  ----------
2     1             47        
5     2             87