Join 如何使用map reduce进行查找（或连接）？

如何使用take输入集

{worker-id:1 name:john supervisor-id:3}
{worker-id:2 name:jane supervisor-id:3}
{worker-id:3 name:bob}

并生成输出集

{worker-id:1 name:john supervisor-name:bob}
{worker-id:2 name:jane supervisor-name:bob}

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使用“纯”映射缩减框架，即只有映射阶段和缩减阶段，但没有任何额外功能，如CouchDB的查找？

只有一个或多个输入文件？？

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我的意思是，是否有可能我们有一个文件，其中一个工人id有一个主管id，其描述（该主管id的名称）在另一个文件中？？？

确切的细节将取决于您的map reduce框架。但想法是这样的。在映射阶段，将发出两种类型的键/值对<代码>（1，{name:john type:boss}）和

（3，{worker id:1 name:john type:worker}）

。在reduce阶段，可以将键的所有值分组在一起。如果其中有boss类型的记录，则删除该记录并填充其他记录的主管名称。如果没有，你就把那些唱片扔到地板上

基本上，您使用数据按键分组，然后在reduce中一起处理的事实来进行连接

（在某些map reduce实现中，您会以增量方式将键/值对放在reduce中。在这些实现中，您不能丢弃没有boss的记录，因此您最终需要映射reduce以进行最后的筛选步骤。）