Mapreduce RM作业在与oozie一起运行时被卡住

我正在oozie上运行mapreduce wordcount作业任务。向纱线提交了2个作业，然后运行高达99%的监控任务被卡住。字数作业已为0%

当我关闭监视器作业时，wordcount作业运行平稳

我使用3台虚拟机组成的集群，配置如下：

 Profile per VM: cores=2 memory=2048MB reserved=0GB usableMem=0GB disks=1
 Num Container=3
 Container Ram=640MB
 Used Ram=1GB
 Unused Ram=0GB
 yarn.scheduler.minimum-allocation-mb=640
 yarn.scheduler.maximum-allocation-mb=1920
 yarn.nodemanager.resource.memory-mb=1920
 mapreduce.map.memory.mb=640
 mapreduce.map.java.opts=-Xmx512m
 mapreduce.reduce.memory.mb=1280
 mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx1024m
 yarn.app.mapreduce.am.resource.mb=640
 yarn.app.mapreduce.am.command-opts=-Xmx512m
 mapreduce.task.io.sort.mb=256

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有没有办法解决这个问题，让两个作业平稳运行并同时完成？

我的oozie版本是4.3.0，hadoop版本是2.7.2。检查容量调度器属性：您可能需要为队列或am增加它，以允许它们启动更多am作业（占用更多资源）。这很有效！我已经解决了，想想你！如果能添加您的解决方案作为未来读者的答案，那就太好了。非常感谢。