Jpa Apache Mahout，使用还是不使用

我正在为一组用户创建的组件实现一个简单的推荐系统

我计划用JPA和一些专用EJB来实现这一点。我的实体将有额外的两个列表，其中包含最新的建议，然后EJB将对数据集进行爬网并定期更新此列表。该模型基于组件之间的关系，不依赖于过去的用户行为。我预计数据集将保持相对较小。可能不超过50万件

我对如何使用JPA和EJB实现这一点有很好的想法，我认为对于我的特定用例，这将非常有效

我应该花时间学习和实施Mahout吗？我确实有一点hadoop的经验，不过，我认为我的数据集几乎不足以证明引入大象是合理的

另外，有谁能给我介绍一本关于用mahout实现推荐系统的入门书吗

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非常感谢。

如果您正在实现一个推荐引擎，请注意，Mahout的这部分实现是基于Hadoop的，而不是基于Hadoop的。这很好，因为Hadoop不是那种可以直接连接到任何基于EJB的东西的东西。而且你没有大规模的问题。所以，您不必担心Hadoop

除了

.hadoop

包之外，您还需要查看

org.apache.mahout.cf.taste.impl

中的内容；这一切都只是纯Java，因此您可以将其嵌入EJB中。我认为您需要查看

推荐程序

API，然后将其包装到会话bean中，并以您喜欢的方式公开它

（这些天你真的想使用EJB吗？另一个问题…）

事实上，以前的版本0.4仍然有一个EJB绑定示例作为无状态会话bean。你可以把包装纸挖出来再利用

这部分代码的最佳web资源是：

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我们的书，显然不是免费的，但肯定是最好的和唯一的参考项目。我在这里写了有问题的代码以及书中关于这段代码的部分，因此它非常直接地来自源代码。

太好了，Mahout in Action已经在我的亚马逊购物车中了。对于多层应用程序，您会推荐哪些其他技术来代替EJB？如果您将其作为服务公开，老实说，一个简单的servlet是有效的。HTTP上的文本或XML。我一直都是这么做的。推荐者API非常简单，任何更多的东西都会让人觉得过于简单。在

integration/

中有这样一个servlet的例子，我来看看。顺便说一句，我想我可以问这个关于stackoverflow的问题，让副总裁兼技术报告的主要作者。。。在互联网出现之前，软件工程师做了什么？再次感谢。