将JSON文件读入文件时出错

我正在尝试将JSON文件读入Pandas。这是一个相对较大的文件（41k条记录），大部分是文本

{"sanders": [{"date": "February 8, 2016 Monday", "source": "Federal News           
Service", "subsource": "MSNBC \"MSNBC Live\" Interview with Sen. Bernie 
Sanders (I-VT), Democratic", "quotes": ["Well, it's not very progressive to     
take millions of dollars from Wall Street as well.", "That's a very good 
question, and I wish I could give her a definitive answer. QUOTE SHORTENED FOR 
SPACE"]}, {"date": "February 7, 2016 Sunday", "source": "CBS News Transcripts", "subsource": "SHOW: CBS FACE THE NATION 10:30 AM EST", "quotes": 
["Well, John -- John, I think that`s a media narrative that goes around and 
around and around. I don`t accept that media narrative.", "Well, that`s what  
she said about Barack Obama in 2008. "]}, 

我试过：

quotes = pd.read_json("/quotes.json")

我希望它能清晰地读入，因为它是用python创建的文件。然而，我得到了这个错误：

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-c1acfdf0dbc6> in <module>()
----> 1 quotes = pd.read_json("/Users/kate/Documents/99Antennas/Client\    
Files/Fusion/data/quotes.json")

/Users/kate/venv/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/json.pyc in   
read_json(path_or_buf, orient, typ, dtype, convert_axes, convert_dates, 
keep_default_dates, numpy, precise_float, date_unit)
    208         obj = FrameParser(json, orient, dtype, convert_axes, 
convert_dates,
    209                           keep_default_dates, numpy, precise_float,
--> 210                           date_unit).parse()
    211 
    212     if typ == 'series' or obj is None:

/Users/kate/venv/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/json.pyc in parse(self)
    276 
    277         else:
--> 278             self._parse_no_numpy()
    279 
    280         if self.obj is None:

/Users/kate/venv/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/json.pyc in _   
parse_no_numpy(self)
    493         if orient == "columns":
    494             self.obj = DataFrame(
--> 495                 loads(json, precise_float=self.precise_float),   
dtype=None)
    496         elif orient == "split":
    497             decoded = dict((str(k), v)

ValueError: Expected object or value

ValueError回溯（最近一次调用）
在（）
---->1 quotes=pd.read_json（“/Users/kate/Documents/99antens/Client”
文件/Fusion/data/quotes.json”）
/中的Users/kate/venv/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/json.pyc
读取json（路径、方向、类型、数据类型、转换轴、转换日期、，
保留默认日期、numpy、精确浮动、日期单位）
208 obj=FrameParser（json、orient、dtype、convert_轴、，
转换日期，
209保留默认日期、numpy、精确浮点、，
-->210日期（单位）。解析（）
211
212如果类型==“系列”或obj为无：
/解析中的Users/kate/venv/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/json.pyc（self）
276
277其他：
-->278 self.\u parse\u no\u numpy（）
279
280如果self.obj为无：
/Users/kate/venv/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/json.pyc in_
解析\u no\u numpy（self）
493如果方向=“列”：
494 self.obj=数据帧(
-->495次加载（json，精确浮点=self.precise浮点），
数据类型=无）
496 elif orient==“分割”：
497解码=dict（（str（k），v）
ValueError:预期的对象或值

---

在阅读了文档和stackoverflow之后，我还尝试向参数中添加了

convert_dates=False

，但这并没有纠正问题。我欢迎您提供有关如何处理此错误的建议。

尝试删除文件名中的正斜杠。如果您从文件所在的同一目录运行此python代码坐着，它应该会起作用

quotes = pd.read_json("quotes.json")

---

SPKoder提到了正斜杠。当我意识到在组合文件名和路径时没有添加/时，我正在寻找答案（即c:/path/herefile.json，而不是c:/path/here/file.json）。总之，我收到的错误是

ValueError: Expected object or value

---

这不是一条非常直观的错误消息，但正是原因。

tks SPKoder，但这似乎不是问题所在。路径正确，将它们移动到同一目录并不能解决此错误。这似乎是日期字段的解析问题。某些日期不符合要求。但是，我需要读取数据来清除它。KateStohr-请提供一个包含不符合日期字段的数据样本，以便我们重现您的问题。问题中的样本数据加载时不会出错。此外，您希望结果采用什么格式？在您提供的示例中，我认为Pandas甚至不会尝试解析日期。“Sanders”将是一个列标签，关联列表中的每个条目将是一行。每个单元格都包含一个带有日期、源、子源和引号的字符串…Tks SPKoder…我最终得到了一个csv版本，并能够剥离不符合要求的日期。这不是一个很好的解决方案，但谢谢。这里也有同样的问题，不知怎么的，PyCharm（IDE）我想把数据目录作为工作目录。显然，相对路径会失败。。。