Python:RequestJSON获取错误-如果使用所有标量值，则必须传递索引

当试图从API请求json文件时，在得到第一个结果后，我出现了一个错误

有人知道为什么要从列表中请求索引吗

致以最良好的祝愿：）

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服务器检测到太多请求并发送错误响应（然后脚本抛出错误）。解决方案是等待正确的响应，例如：

导入请求
导入json
作为pd进口熊猫
导入时间
导入日期时间
###OCs列表ID
业主立案法团=[
“1003473-1116-SE21”，
“1003473-1128-AG21”，
“1031866-12-CC21”，
“1057440-3184-AG21”，
“1070620-1832-CM21”，
“1070620-2219-SE21”，
“1070620-2499-CM21”，
]
对于我在业主立案法团：
链接=(
"http://api.mercadopublico.cl/servicios/v1/publico/ordenesdecompra.json?codigo="
+str（i）
+“&票证=F8537A18-6766-4DEF-9E59-426B4FEE2844”
)
尽管如此：#
import requests
import json
import pandas as pd
import time
import datetime

### OCs List ids
OCs = ['1003473-1116-SE21','1003473-1128-AG21','1031866-12-CC21','1057440-3184-AG21','1070620-1832-CM21', '1070620-2219-SE21', '1070620-2499-CM21']

for i in OCs:
    link ="http://api.mercadopublico.cl/servicios/v1/publico/ordenesdecompra.json?codigo="+ str(i) +"&ticket=F8537A18-6766-4DEF-9E59-426B4FEE2844"
    response = requests.get(link, [])
    data = response.json()
    
    df = pd.DataFrame.from_dict(data) 
    
    ### remove unnecessary columns
    df.drop(df.columns[[0,1,2]],axis=1, inplace=True)
         
    ### flat json to pandas dataframe
    df_detail = pd.json_normalize(df['Listado'])



ValueError: If using all scalar values, you must pass an index