Json 使用Flask MySQL SQLAlchemy后端将大量数据加载到Vanilla JS前端的有效方法？

我有一个基于flask的web服务器设置，可以输入许多独特的数据点。虽然插入数据库是异步完成的，但从数据库中获取数据是比较困难的部分。对于每个请求，我将看到平均250000行原始数据，这些数据需要使用plotly.js以图形格式显示。在MySQL命令行上执行原始查询大约需要10秒才能返回数据

然而，由于我使用SQLAlchemy作为ORM，因此似乎有很大的开销。然后，需要将提取的数据转储为JSON格式，以发送到前端进行显示

我知道这种情况有很多可以改变的变数，但我在试图找到解决问题的方法大约一周后提出了这个问题。解决方案是使用硬件吗

TLDR：后端有大量数据（Flask、SQLAlchemy、MySQL）；查询250000条数据记录并转换为JSON后，需要在前端显示；有什么好办法吗

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编辑：我忘了提到数据的大小。对于250000行SQL，发送的JSON对象大约为22.6MB。这个问题处理的表大约有15列，包含浮点、时间戳、varchar和整数。我愿意提供更多可以提供的信息。

结果表明，在后台启动一个异步进程来实现这一点，并希望它能够工作是一个完美的解决方案