我需要将带有嵌套数组[[]]的JSON web响应平坦化为数据帧

我正在尝试将

httpjson

响应转换为

DataFrame

，然后输出到

CSV

文件

我正在努力将JSON转换成DF

http线路：

JSON响应（数组中-720条记录的一部分）： [使用JSON站点格式化后，显然不会在此处发布]

{
        "error": [],
    "result": {
             "XXBTZEUR": [
            [1486252800, "959.7", "959.7", "935.0", "943.6", "945.6", "4423.72544809", 5961],
            [1486339200, "943.8", "959.7", "940.0", "952.9", "953.5", "4464.48492401", 7678],
            [1486425600, "953.6", "990.0", "952.7", "988.5", "977.3", "8123.94462701", 10964],
            [1486512000, "988.4", "1000.1", "963.3", "987.5", "983.7", "10989.31074845", 16741],
            [1486598400, "987.4", "1007.4", "847.9", "926.4", "934.5", "22530.11626076", 52668],
            [1486684800, "926.4", "949.0", "886.0", "939.7", "916.7", "11173.53504917", 12588],
        ],
        "last": 1548288000
    }
}

我明白了

KeyError: 'XXBTZEUR' 

在

json\u normalize

行上。似乎向我表明，

json_normalize

正试图从“XXBTZEUR”级别构建

DF

，而不是从记录级别降低。如何让

json\u规范化
来读取记录。我怎样才能使它足够深

我在这个网站上读过其他几篇文章，却不知道我做错了什么

一篇帖子提到必须使用
json.loads（）
。
json\u string.json（）
是否也在加载json对象，还是需要使用
json.loads（）

还尝试了
json_normalize
的变体：

BTCEUR_Daily_Table = json_normalize(json_data[[]])

TypeError:不可损坏的类型：“列表”

是否可以正常化不将数组加载到DF行

迄今为止的代码：

BTCEUR_Daily_URL = 'http://api.kraken.com/0/public/OHLC?pair=XXBTZEUR&interval=1440'

json_string = requests.get(BTCEUR_Daily_URL)

json_data = json_string.json()

BTCEUR_Daily_Table = json_normalize(json_data, record_path=["XXBTZEUR"])

我需要的结果是：

在我的DF中，我只希望在JSON结构的“body”中显示阵列记录。不需要任何页眉和页脚。
我找到的解决方案是：

BTCEUR_Daily_Table=json_normalize（数据=json_数据，记录路径=[['result'，'XXBTZEUR']））

第二个参数指定记录父标签的完整“路径”。
显然，指定完整路径需要双括号，否则这两个标签表示两个顶级名称

如果没有这里的另一个帖子，我永远也找不到解决办法