在psql中将列varchar更改为json

您好，我正在尝试将表中的一列从varchar转换为json，并且表中已经有一些字符串数据。我试着用下面的命令来做

Database=# alter table table_name alter column message type json using
message::json;

但命令失败，出现以下错误

ERROR:  invalid input syntax for type json
DETAIL:  Token "This" is invalid.
CONTEXT:  JSON data, line 1: This...

注意：message列中有一组带空格的单词，如下所示

"This is a message"

我不确定出了什么问题。提前感谢。

您可以使用来制作而不是铸造：

alter table table_name 
  alter column message type jsonb using to_jsonb(message);

如果您确实希望使用json，尽管建议使用jsonb，那么将结果转换回json类型：

alter table table_name 
  alter column message type json using to_jsonb(message)::json;

但对于一个不包含真正json值，只包含普通字符串的列来说，这似乎很奇怪

您可以使用来_jsonb而不是铸造：

alter table table_name 
  alter column message type jsonb using to_jsonb(message);

如果您确实希望使用json，尽管建议使用jsonb，那么将结果转换回json类型：

alter table table_name 
  alter column message type json using to_jsonb(message)::json;

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但对于一个不包含真正json值，只包含普通字符串的列来说，这似乎很奇怪

在我的例子中，我想拆分每个n字符都有分隔符的varchar。例如 varchar ab，cd，ef，gh->json[ab，cd，ef，gh]

首先，将varchar转换为带逗号分隔符的数组

ALTER table my_table ALTER column my_column TYPE text[] USING string_to_array(my_column,',')

然后，将varchar数组转换为json，您可能会将其用于GraphQL数据库

ALTER table my_table ALTER column my_column TYPE json USING array_to_json(my_column)

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这给了我一个jsonarray的结果，比如[ab，cd，ef，gh]

在我的例子中，我想拆分每个n字符都有分隔符的varchar。例如 varchar ab，cd，ef，gh->json[ab，cd，ef，gh]

首先，将varchar转换为带逗号分隔符的数组

ALTER table my_table ALTER column my_column TYPE text[] USING string_to_array(my_column,',')

然后，将varchar数组转换为json，您可能会将其用于GraphQL数据库

ALTER table my_table ALTER column my_column TYPE json USING array_to_json(my_column)

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这给了我一个jsonarray的结果，比如[ab，cd，ef，gh]

如果您的列不包含有效的JSON，那么您为什么要转换它？我只是不想删除该列并重新创建它。键入JSONB USING touJSONMessage:：JSONB；上面的命令没有任何错误。问题是：如果列当前不包含有效的JSON数据，那么为什么要转换它呢？更改表后，我将向列中添加有效的JSON，对于无效的数据，我将忽略。但是我需要这些数据以备将来参考，所以我不想删除它。如果您的列不包含有效的JSON，那么您为什么要转换它？我只是不想删除该列并重新创建它。键入JSONB USING touJSONMessage:：JSONB；上面的命令没有任何错误。问题是：如果列当前不包含有效的JSON数据，那么为什么要转换它呢？更改表后，我将向列中添加有效的JSON，对于无效的数据，我将忽略。但是我需要这些数据供将来参考，所以我不想删除它。谢谢你的解决方案。我不想删除该列并重新创建它。我需要旧数据存在，即使它无效，此命令工作完美感谢解决方案。我不想删除该列并重新创建它。我需要旧的数据存在，即使它无效，这个命令工作得很好