如何将HDF5文件转换为JSON并返回？
我目前正试图将tensorflow和keras的深度学习模型存储在一个名为ArangoDB的图形数据库中。与大多数对象数据库一样，ArangoDB要求文件采用JSON格式。我可能愿意切换到HDFS，但无论如何Tensorflow和Keras都坚持使用HDF5组的专有HDF5格式来存储它们的权重 如何使用python将其转换为JSON格式以存储在DB中，如何将其转换回tensorflow中再次加载？展示了如何使用keras将模型保存为JSON。一旦您拥有JSON格式的文件，您就可以将其持久化。 以下内容不存储模型，但在ArangoDB中存储TFX工件。如何将HDF5文件转换为JSON并返回？,json,tensorflow,machine-learning,keras,hdf5,Json,Tensorflow,Machine Learning,Keras,Hdf5,我目前正试图将tensorflow和keras的深度学习模型存储在一个名为ArangoDB的图形数据库中。与大多数对象数据库一样，ArangoDB要求文件采用JSON格式。我可能愿意切换到HDFS，但无论如何Tensorflow和Keras都坚持使用HDF5组的专有HDF5格式来存储它们的权重 如何使用python将其转换为JSON格式以存储在DB中，如何将其转换回tensorflow中再次加载？展示了如何使用keras将模型保存为JSON。一旦您拥有JSON格式的文件，您就可以将其持久化。 以
这并不能回答这个问题。我需要存储权重，而不仅仅是架构。您提供的链接只是一个关于如何生成架构json和我目前一直使用的heft文件的指南。您看过了吗？