使用Play json解析具有不同模式的json

我必须解析Json消息列表。我正在使用Play-Json

所有消息都具有类似的结构，并且在高层可以表示为

case class JMessage(
  event: String,
  messageType: String,
  data: JsValue // variable data structure
)

数据

可能包含不同类型的条目-双精度、字符串、整数，因此我无法使用地图

目前至少有三种不同类型的数据。

数据的结构可以通过
messageType
来识别

到目前为止，我已经创建了三个case类，每个类都表示
数据的结构。以及隐式的
读取。第四个是带有一些
选项的
-al字段的结果的case类。所以基本上我需要将各种json消息映射到某种输出格式

我目前使用的方法是：

messages.map(Json.parse(_)).(_.as[JMessage]).map {
  elem => {
    if (elem.messageType == "event") {
      Some(parseMessageOfTypeEvent(elem.data))
    } 
      Some(..)
    } else {
      None
  }
}
.filter(_.nonEmpty)

parseMessageOfType%type%
函数基本上是
（v:type）=>JsValue

毕竟我有4个case类和3个解析函数。它是有效的，但它是丑陋的

有没有更漂亮的Scala方法呢？
为每个模式设置一个case类非常有意义。总的来说，您的方法看起来不错（只是您可以通过模式匹配对其进行一些改进）。如果您正在Scala中寻找其他JSON库，请参阅。您可以使用鉴别器字段解析ADT（如果您将
JMessage
定义为一个特征，然后使用这3个案例类对其进行扩展，那么它似乎适合您的用例）。我已经对circe进行了一些探索，并设法使用ADT实现了相同的方法，该方法的主要缺陷是，除非您手动构造解码器，否则circe将允许具有不需要的属性的消息通过。假设数据应该是
{x:Int，y:Int}
，但circe将接受任何具有
{x:Int，y:Int，Whatever:Else}
的数据。不过它只会提取x&y。