spark在解析JSON文件时显示空值

我在spark中读取了一个JSON文件

然而，当我试图读取info列或任何子元素时，模式会显示出来，它始终为空。（不为空）

//读取文件
val df=spark.read.json（“文件路径”）
df.printSchema（）
根
|--数据_为：布尔值（nullable=true）
|--学生：struct（nullable=true）
||--Id:string（nullable=true）
||--JoinDate:string（nullable=true）
||--LeaveDate:string（nullable=true）
|--信息：结构（nullable=true）
||--详细信息：数组（nullable=true）
|| |--元素：struct（containsnall=true）
|| | |--父亲工资：双倍（nullable=true）
|| | |--母亲工资：双倍（nullable=true）
|| | |--地址：字符串（nullable=true）
||--studentInfo:struct（nullable=true）
|| |--Age:double（nullable=true）
|| |--Name:String（nullable=true）
df.选择（“学生”）.show（）

显示Student元素中的字段值 即使当我解析

Student.Id

时，我也可以得到Id

但是每当解析信息时，我总是得到一个在文件中不为NULL的NULL值

df.select("Info").show() // is showing as NULL
df.select("Info.detail").show() // is showing as NULL

甚至

Info.Summary

也为空

有人能建议如何获取实际字段值而不是NULL吗

JSON文件

{“学生”：{“加入日期”：“20200909”，“离开日期”：“20200909”，“id”：“XA12”}，“信息”：{“学生信息”：{“年龄”：13，“姓名”：“亚历克斯”}，“详情”：[{“父亲工资”：1234.00，“母亲工资”：0，“地址”：“}”，数据是：真的}

发布您的sample@Lamanus，我添加了示例json文件。我试着按照您显示的方式读取日期，然后运行select，一切正常。你还有什么没给我们看的吗？除了上面的注释，在选择“Info.detail”时似乎还有一个输入错误，因为在JSON字符串中，键名实际上是“Info.details”。