Julia 朱莉娅：将PyObject转换为数组

在Julia中，我调用Python模块pandas\u datareader从web下载数据：

using PyCall
@pyimport datetime
@pyimport pandas_datareader.data as web
gdp = web.DataReader("GDPCA","fred",start=datetime.datetime(1929,1,1))

变量gdp是PyObject。因此，我无法操纵它（以日志为例）。如何将其转换为数组？我尝试转换（数组{Float64,2}，gdp），但它只会崩溃

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谢谢

宏

@pyimport

用于通过

PyObject

类型操作Python对象，在本例中为pandadataframe。给定

o:：PyObject

，

o[：attribute]

相当于Python中的

o.attribute

，具有自动类型转换。下面的代码片段展示了如何通过调用Python函数获得Julia数组

julia> using PyCall
julia> @pyimport datetime
julia> gdp = web.DataReader("GDPCA","fred",start=datetime.datetime(1929,1,1))
julia> typeof(gdp)
PyCall.PyObject
julia> gdp[:values]
87x1 Array{Float64,2}:
1056.6
966.7
904.8
788.2
778.3
...

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您好，欢迎来到stack overflow，请尝试格式化您的代码，使您的问题更具可读性：（）看起来您的

gdp

是一个

DataFrame

。通常，您可以对代码进行格式化。我应该寻找什么属性来获取下载的值（并将其转换为数组）？可能吗？我不确定用pandas数组位的数据帧，因此注释和答案都不正确。gdp[：as_matrix]不起作用，但gdp[：values]解决了它！谢谢