Julia @GPU上的异步远程调用获取

从几个月前开始，我就对GPU编程感兴趣，现在我正在努力学习如何在Julia中实现它。理想情况下，我希望能够使用GPU编写如下类似代码：

addprocs(4);

a = cell(nworkers())
@sync for (idx, pid) in enumerate(workers())
    @async a[idx] = remotecall_fetch(pid, fun, vargs...)
end

我环顾四周，尝试了ArrayFire，但是我没有找到一种方法来使用类似于@sync@async的东西。我知道CUDArt应该可以做类似的事情，但它似乎还没有为Julia 0.5做好准备

您能告诉我如何重新编写上面的示例，以便在GPU上执行@async操作吗

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请注意，我的图形卡支持CUDA驱动程序。

我不得不提醒您，“请您推荐我一个图书馆”这句话往往会在SO中引发一些（通常是毫无根据的）令人讨厌的下意识的近距离投票反应。茱莉亚社区的情况可能不是这样，但仍然如此。以防你想换个说法。@TasosPapastylianou谢谢。你可能是对的，我会重新措辞。我知道这一点，你也知道这一点，但是。。。有一些非常容易触发的手指…顺便说一句，你看过吗？（我没有用过它，但我最好的选择是

GPUArrays

包）我没有看GPUArrays，我看的是CUDAnative。我会看一看，然后告诉你。如果我自己能找到一个解决方案，我会把它贴在下面。我觉得有必要提醒你，“你能给我推荐一个图书馆吗？”这句话往往会引发一些令人讨厌的（通常是毫无根据的）下意识的近距离投票反应。茱莉亚社区的情况可能不是这样，但仍然如此。以防你想换个说法。@TasosPapastylianou谢谢。你可能是对的，我会重新措辞。我知道这一点，你也知道这一点，但是。。。有一些非常容易触发的手指…顺便说一句，你看过吗？（我没有用过它，但我最好的选择是

GPUArrays

包）我没有看GPUArrays，我看的是CUDAnative。我会看一看，然后告诉你。如果我能自己找到解决方案，我会把它贴在下面。