Keras 如何预处理用于训练字符级RNN的数据
我正在尝试训练一个RNN模型,它对名字的来源进行分类。数据看起来像附加的图像。我知道我必须首先将标签映射为整数。我正在使用以下代码来执行此操作:Keras 如何预处理用于训练字符级RNN的数据,keras,recurrent-neural-network,embedding,Keras,Recurrent Neural Network,Embedding,我正在尝试训练一个RNN模型,它对名字的来源进行分类。数据看起来像附加的图像。我知道我必须首先将标签映射为整数。我正在使用以下代码来执行此操作: from sklearn.preprocessing import LabelEncoder encoder = LabelEncoder() origin_label = encoder.fit_transform(origins) 我很难弄清楚接下来的步骤是什么。我正在使用Keras构建这个模型。非常感谢你的帮助
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
encoder = LabelEncoder()
origin_label = encoder.fit_transform(origins)
我很难弄清楚接下来的步骤是什么。我正在使用Keras构建这个模型。非常感谢你的帮助