Keras 分支神经网络中的中断反向传播

我有一个类似这样的神经网络

input_layer_1            input_layer_2
      |                        |
      |                        |
  some_stuff           some_other_stuff
      |                       /|
      |     _________________/ |
      |    /                   |
   multiply                    |
      |                        |
      |                        |
   output_1                 output_2

在反向传播过程中，是否有可能切断

某些其他东西

和

乘法

之间的连接？我想退出，但这也适用于正向传播

因此，在反向传播过程中，它应该类似于两个网络：

 input_layer_1            input_layer_2
      |                        |
      |                        |
  some_stuff           some_other_stuff
      |                        |
      |                        |
      |                        |
   multiply                    |
      |                        |
      |                        |
   output_1                 output_2

输出_1误差仅影响网络左侧的重量调整，输出_2误差仅影响网络右侧的重量调整

我将keras与tensorflow结合使用，因此可能有一些函数/层实现了这一点

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谢谢

如果有人想知道，可以在Lambda层中使用K.gradient_stop（）