Keras 如何使用coreML convert为模型输出指定标签名称

我已经使用keras构建了一个模型，我想使用以下函数将其转换为coreML：

import coremltools
coreml_model = coremltools.converters.keras.convert(model)
coreml_model.save(‘myModel’)

我的模型的输出是一个10个神经元层，用于预测10个类。我的问题是，我想给出与每个神经元相关的标签名

classA

，

classB

，等等

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文档显示了很多参数（），但我不知道该使用哪一个：

输出\u名称

，

预测的\u特征\u名称

，或

预测的\u概率\u输出

？

没关系。。。我只是没有正确地阅读文件。。我必须使用

class\u标签

参数