keras应用程序模型的ImageNet测试数据集

我有一个模型在ImageNet上预训练如下：

from keras.applications import resnet50
model = resnet50.ResNet50(weights='imagenet')

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有没有办法获取测试ImageNet数据集及其标签（这意味着数据不用于训练上述

模型

）？

您可以加载权重为无的模型和ImageNet数据集。然后，您可以将数据集拆分为列车测试，使用列车集训练您的模型，并将测试集用于您的目的

遗憾的是，ImageNet（）从未发布测试数据集中100k图像的标签。您可以使用验证数据集中的50k图像，这些图像的标签可以在

Develpoment工具包（任务1和任务2）

中找到

您可以从下载验证图像和验证标签

更新！ 有一个ImageNet测试集，其中有100k图像可用，尽管您无法访问标签，但您可以预测所有图像的标签，并提交预测以供评估（top1、top5）