Keras层输入类型

我在Keras中设计了一个图层。这是网络的第一层。该层的输入必须是形状（高度、宽度、3）的RGB图像。但是，当我运行代码时，我得到以下错误

ValueError:调用层顺序_1时使用的输入不是符号张量。收到的类型：。完整输入：[]。层的所有输入都应该是张量

我应该如何输入图像或在图层中修改什么

类CountPix（层）：

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您需要定义一个输入

from keras.layers import Input
input_X = Input(shape=(height, width, 3), dtype='float32', name='input_image')

此外，如果您的self.kernel行需要显式地告诉keras它的输入形状与本例类似：

from keras.layers import Dense
from keras.models import Sequential
model = Sequential()
model.add(Dense(32, input_shape=(height, width, 3))) 

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这只是一个建议，但您应该在答案中包含导入语句，以便OP能够理解

Input

的来源感谢您的提示。当“Input\u X=Input（shape=（200200,3），dtype='float32'，name='Input\u image'）”类型错误：无法将类型的对象转换为张量。内容：（没有，200, 200, 200，3）将铸造元素考虑为支持类型。

from keras.layers import Dense
from keras.models import Sequential
model = Sequential()
model.add(Dense(32, input_shape=(height, width, 3)))