如何重塑keras中的张量？_Keras_Reshape_Tensor

如何重塑keras中的张量？

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如何重塑keras中的张量？,keras,reshape,tensor,Keras,Reshape,Tensor,我想重塑一个张量，它的形状是（？，12，12，5512）到（？，12，122560）张量的形状。有人能帮我吗？我的代码如下 conv5_1=Conv3D（512，（3，3，3），activation='relu'，padding='same'）（drop4_1）#conv5_1:Tensor（“Conv3D_10/relu:0”，shape=（“，12，12，5，512），dtype=float32） conv5_1=Conv3D（512，（3,3,3），activation='relu'，

我想重塑一个张量，它的形状是（？，12，12，5512）到（？，12，122560）张量的形状。有人能帮我吗？我的代码如下

conv5_1=Conv3D（512，（3，3，3），activation='relu'，padding='same'）（drop4_1）#conv5_1:Tensor（“Conv3D_10/relu:0”，shape=（“，12，12，5，512），dtype=float32）
conv5_1=Conv3D（512，（3,3,3），activation='relu'，padding='same'）（conv5_1）
drop5_1=Dropout（0.2）（conv5_1）#drop5_1：张量（“Dropout_8/cond/Merge:0”，shape=（“，12，12，5，512），dtype=float32）

我想在drop5_1之后制作张量的（？，12，12，2560）形状。

谢谢

keras.layers.core.reformate（）

函数很有用（另请参见）

reshaped = Reshape((12, 12, 2560))(drop5_1)