Keras 西亚诺跑得很慢

我在Keras中实现了一个9层卷积神经网络（无后端），并从另一个网络中转换预先训练的权重。但是，虽然在用C语言实现的原始网络中只需要不到1s的时间，但Theano只需要10秒就可以处理一张图像

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我运行的是3 GB Quadro K4000，并且已经安装了

cuda-repo-rhel7-7.5

和

cudnn-7.0-linux-x64-v3.0

。我做错什么了吗？

你是在互相比较吗？TeaNe/KRAS包含编译阶段，可能在您以前的实现中不存在。是的，在C++版本中，没有编译阶段，我能加快TeaNo中的编译阶段吗？这听起来是个相当不同的问题。你能澄清一下吗：你的“一张图像10秒”是否包括编译时间？你可以通过在第一张图像完成后开始计时来衡量“不包括编译时间”。Keras还可以使用TensorFlow后端运行，该后端具有更快的编译阶段。您只需编译一次，然后多次使用生成的函数。不需要为每个图像编译。