是否有可能为Kubernetes的工作建立一个工人池，以避免pod创建时间？

到目前为止，我正在为一个特定的处理任务旋转单个K8s作业。其中一些任务需要大量的CPU/内存，但另一些任务相当简单，可以通过内存处理轻松完成。由于pod创建时间的原因，与作为K8s作业运行时相比，在内存中花费几毫秒的简单任务要慢得多

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我想知道是否有可能为那些特定的K8s工作专门设置一个工作人员池，这样不太密集的任务就不会产生K8s工作区创建时间的开销。例如，如果我已经创建了5个pod，并在空闲中等待任务，那么它们可以快速接收传入的请求进行处理（无需等待pod启动）。如果这些吊舱不足以容纳大量的任务，理想情况下，它们会自动缩放以适应更多的处理。我找不到清晰的文档来说明我正在尝试做的事情，因此如果有任何帮助，我将不胜感激。谢谢

没有库伯内特的最小单位是一个pod这样的东西——它要么直接启动（创建pod），要么由另一个资源控制，例如复制集、作业、cronjob

如果工作节点上已经存在映像，则pod创建时间应该相当短。您的员工是否在每次工作结束后都会因为自动校准而终止工作？我不确定你的用例是什么，什么时候启动，你会考虑“足够小”。此外，这在很大程度上取决于不同的作业是否需要在不同的环境中运行

您可以部署队列服务（例如RabbitMQ）并通过向该队列添加消息来创建任务，还可以部署监视这些队列的工作者。有一些类似于戏剧的框架可以使这变得非常简单，并负责所有队列处理。此外，还有一些解决方案可以基于自定义度量来实现kubernetes部署规模，例如，如果作业在队列中堆积，这将包括自动缩放

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如果您不想自己编写代码，您可以研究开源自动化服务器，例如Jenkins。通常，您会让Jenkins在集群中启动pod，但也可以添加一些立即执行作业的静态工作节点。（在这种方法中，自动缩放可能是一个问题，但它确实是可能的）

也许您可以将其作为服务实现，而不是作为作业运行？