Kubernetes HPA无法读取GKE上的度量值（CPU利用率）

我正在一个集群上开发Google Kubernetes引擎。 群集会自动缩放节点数。 我已经创建了三个部署，并使用网站设置了自动伸缩策略（工作负载->部署->操作->自动伸缩），因此不需要手动编写YAML配置。 根据一位官员的说法，我没有犯任何错误

如果未指定请求，则可以仅基于 资源利用率的绝对值，例如 CPU利用率

以下是YAML的完整部署：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: student
  name: student
  namespace: ulibretto
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: student
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxSurge: 25%
      maxUnavailable: 25%
    type: RollingUpdate
  template:
    metadata:
      labels:
        app: student
    spec:
      containers:
        - env:
            - name: CLUSTER_HOST
              valueFrom:
                configMapKeyRef:
                  key: CLUSTER_HOST
                  name: shared-env-vars
            - name: BIND_HOST
              valueFrom:
                configMapKeyRef:
                  key: BIND_HOST
                  name: shared-env-vars
            - name: TOKEN_TIMEOUT
              valueFrom:
                configMapKeyRef:
                  key: TOKEN_TIMEOUT
                  name: shared-env-vars
          image: gcr.io/ulibretto/github.com/ulibretto/studentservice
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          name: studentservice-1
---
apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  labels:
    app: student
  name: student-hpa-n3bp
  namespace: ulibretto
spec:
  maxReplicas: 100
  metrics:
    - resource:
        name: cpu
        targetAverageUtilization: 80
      type: Resource
  minReplicas: 1
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: student
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  annotations:
    cloud.google.com/neg: '{"ingress":true}'
  labels:
    app: student
  name: student-ingress
  namespace: ulibretto
spec:
  clusterIP: 10.44.5.59
  ports:
    - port: 5000
      protocol: TCP
      targetPort: 5000
  selector:
    app: student
  sessionAffinity: None
  type: ClusterIP

问题是HPA看不到指标（平均CPU利用率），这真的很奇怪（见图）。

---

我缺少什么？

编辑

你说得对。正如我前面提到的，您不需要在

scaleTargetRef:

中指定

名称空间：ulibretto

由于您提供了所有YAML，我能够找到适当的根本原因

如果您进行检查，您将在代码中找到注释

    resources:
      # You must specify requests for CPU to autoscale
      # based on CPU utilization
      requests:
        cpu: "250m"
        

您的部署没有指定

资源请求

。我尝试过这个（我删除了一些部分，因为我无法部署您的容器，并在HPA中更改了apiVersion）：

如果要使用CLI创建HPA，请使用相同的情况：

$ kubectl autoscale deployment student -n ulibretto --cpu-percent=50 --min=1 --max=100
horizontalpodautoscaler.autoscaling/student autoscaled

$ kubectl get hpa -n ulibretto
NAME      REFERENCE            TARGETS         MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
student   Deployment/student   <unknown>/50%   1         100       0          3s

---

请参阅第一篇文章：我刚刚更新了YAML配置。我试过了，但是如果我使用“autoscaling/v1”（我在您共享的链接上使用了示例conf）和“autoscaling/v2beta1”（由GCloud中的UI自动创建的版本），那么“namespace”似乎是一个未知字段。无论如何，要查看自动缩放，我必须将“kubectl get hpa--namespace”称为“ulibretto”，因为它不存在于默认名称空间中。这是我的错误。我将在几分钟内编辑这个答案。好吧，GKE文档也说：。这就是为什么我没有写部署请求（也是因为我无法估计，我是一个新手，因为你救了我。非常感谢你花时间帮助我。

$ kubectl get all -n ulibretto
NAME                           READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/student-6f797d5888-84xfq   1/1     Running   0          95s
pod/student-6f797d5888-b7ctq   1/1     Running   0          95s
pod/student-6f797d5888-fbtmd   1/1     Running   0          95s

NAME                      READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/student   3/3     3            3           95s

NAME                                 DESIRED   CURRENT   READY   AGE
replicaset.apps/student-6f797d5888   3         3         3       95s

NAME                                              REFERENCE            TARGETS   MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
horizontalpodautoscaler.autoscaling/student-hpa   Deployment/student   0%/80%    1         100       3          95s

$ kubectl autoscale deployment student -n ulibretto --cpu-percent=50 --min=1 --max=100
horizontalpodautoscaler.autoscaling/student autoscaled

$ kubectl get hpa -n ulibretto
NAME      REFERENCE            TARGETS         MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
student   Deployment/student   <unknown>/50%   1         100       0          3s

$ kubectl get all -n ulibretto
NAME                           READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/student-6f797d5888-84xfq   1/1     Running   0          4m4s
pod/student-6f797d5888-b7ctq   1/1     Running   0          4m4s
pod/student-6f797d5888-fbtmd   1/1     Running   0          4m4s
NAME                      READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/student   3/3     3            3           4m5s
NAME                                 DESIRED   CURRENT   READY   AGE
replicaset.apps/student-6f797d5888   3         3         3       4m5s
NAME                                          REFERENCE            TARGETS   MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
horizontalpodautoscaler.autoscaling/student   Deployment/student   0%/50%    1         100       3          58s