Kubernetes HorizontalPodAutoscaler多副本高比例

我在Kubernetes使用水平吊舱自动缩放器，如下所示。我想将其用于一个可扩展4到40个副本的服务。不幸的是，由于大规模延迟，从4个副本扩展到40个副本大约需要一个小时。我是否有可能为高档复制品提供最小/最大激增？这样它至少可以升级2到4个副本

我的API对象（头盔）：

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不是真的。看来你很担心被打。实际上，并没有一种方法可以定义一个结合了冷却期的高阶步骤数

在Kubernetes 1.11之前，您可以在kube控制器管理器上指定默认为3分钟的时间。这可能还不够，所以我创建了这个

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因此，从Kubernetes 1.12开始，该选项已被删除，取而代之的是a。

我意识到了高标度延迟，但是延迟是有意义的，3分钟对我来说也很好。但是，您运行的复制副本越多，单个pod向上/向下缩放对总体负载的影响就越小。这是否意味着HPA不适合部署多个副本？那我会非常失望的。它应该能够处理数千个新的副本，但还有其他因素，并且会根据具体情况而有所不同。例如，您正在运行什么应用程序？您的应用程序是否需要大量CPU突发？不管怎么说，这就是为什么开了罚单，看起来像是在1.12版本中进行了一些修正

apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: {{ required "A valid service.name entry required!" .Values.service.name }}
  labels:
    app: {{ .Values.service.name }}
    version: {{ .Values.image.tag | quote }}
    chart: {{ template "nodejs.chart" . }}
    release: "{{ .Release.Name }}-{{ .Values.image.tag }}"
    heritage: {{ .Release.Service }}
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1beta1
    kind: Deployment
    name: {{ required "A valid service.name entry required!" .Values.service.name }}
  minReplicas: {{ .Values.autoscaling.minReplicas }}
  maxReplicas: {{ .Values.autoscaling.maxReplicas }}
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      targetAverageValue: {{ required "A valid autoscaling.cpuTargetValue entry is required" .Values.autoscaling.cpuTargetValue }}
  - type: Resource
    resource:
      name: memory
      targetAverageValue: {{ required "A valid autoscaling.memoryTargetValue entry is required" .Values.autoscaling.memoryTargetValue }}