气流何时使用Kubernetesecutor vs KubernetesPodOperator？

执行者是否自动将任务发送到pods，或者我是否需要操作员来执行

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每个操作员都有“executor\u config”参数，因此我不确定何时使用它们。

它们有不同的用途

简而言之：

KuberneteSecutor：设置气流时，需要指定一个受支持的执行器。执行器控制所有任务的运行方式。对于KuberneteSecutor，Airflow在kubernetes集群中创建一个pod，任务在其中运行，并在任务完成时删除该pod

基本上，你会用这个来代替芹菜之类的东西

KubernetesPodOperator：这基本上允许您将容器作为任务运行，并且该容器将在kubernetes集群上的pod内运行

如果您有需要在Airflow中调度的容器化工作负载，或者您有希望作为Airflow任务执行的非python代码，则可以使用此选项

希望这是有帮助的