Legend 从panda中的子绘图中删除单个图例

我想删除熊猫中单个子地块的图例。我创建了一个条形图和#子图。我想保留每个子地块的标题并删除图例，因为它们显示的是相同的措辞。我尝试了几种技巧，甚至有些技巧让我呼吁每一个人#子地块，但我确信有一个简单的解决方案。下面的第四个结果图像是我需要帮助的图像

以下是我目前的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import scipy.stats as st
import numpy as np

mouse_metadata = "Mouse_metadata.csv"
study_results = "Study_results.csv"

mouse_metadata = pd.read_csv(mouse_metadata)
study_results = pd.read_csv(study_results)

study_data_combined = pd.merge(mouse_metadata,study_results, on= "Mouse ID")
pyma_sd = study_data_combined
pyma_sd.head()

---

**

只需在调用

DataFrame.plot.bar

时提供

legend=False

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

speed = [0.1, 17.5, 40, 48, 52, 69, 88]
lifespan = [2, 8, 70, 1.5, 25, 12, 28]
index = ['snail', 'pig', 'elephant', 'rabbit', 'giraffe', 'coyote', 'horse']
df = pd.DataFrame({'speed': speed, 'lifespan': lifespan}, index=index)
axes = df.plot.bar(rot=0, subplots=True, legend=False)
plt.show()

---

将上面的图像与在调用

DataFrame.plot.bar中生成的图像进行比较。
只需提供
legend=False

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

speed = [0.1, 17.5, 40, 48, 52, 69, 88]
lifespan = [2, 8, 70, 1.5, 25, 12, 28]
index = ['snail', 'pig', 'elephant', 'rabbit', 'giraffe', 'coyote', 'horse']
df = pd.DataFrame({'speed': speed, 'lifespan': lifespan}, index=index)
axes = df.plot.bar(rot=0, subplots=True, legend=False)
plt.show()


将上面的图像与中生成的图像进行比较。
我修复了一些格式并将图像内联。我修复了一些格式并将图像内联。感谢您的快速响应，效果非常好……非常感谢@Cmac不用担心！请随意。谢谢，这非常有效，这里是最终结果：#使用pandas axes=pyma\u sd\u grouped\u stats.plot.bar（rot=50，subplot=True，figsize=（10，6），width=0.75，legend=False）plt.subplot\u adjust（hspace=0.5）plt.suptitle生成显示每个治疗方案的数据点数量的单独图表(“每种药物方案的个人统计数据”）plt.show（）感谢您的快速反应，效果非常好…非常感谢！@Cmac无需担心！请随意。谢谢，效果非常好，最后的结果如下：#使用pandas axes=pyma\u sd\u group\u stats.plot.bar（rot=50，subplot=True，figsize=（10,6），宽度=0.75，图例=False）plt.subplot_adjust（hspace=0.5）plt.suptitle（“每个药物方案的个体统计数据”）plt.show（）
axes = pyma_sd_grouped_stats.plot.bar(rot=50, subplots=True, figsize = (10, 6), width = .75,)
axes[1].legend(loc=1)
plt.subplots_adjust(hspace=0.5)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

speed = [0.1, 17.5, 40, 48, 52, 69, 88]
lifespan = [2, 8, 70, 1.5, 25, 12, 28]
index = ['snail', 'pig', 'elephant', 'rabbit', 'giraffe', 'coyote', 'horse']
df = pd.DataFrame({'speed': speed, 'lifespan': lifespan}, index=index)
axes = df.plot.bar(rot=0, subplots=True, legend=False)
plt.show()