Loops SAS：对除一个以外的所有值求和

我在SAS工作，我试图总结所有的观察结果，每次漏掉一个。 例如，如果我有：

Count    Name      Grade
1        Sam        90
2        Adam       100
3        John       80
4        Max        60
5        Andrea     70

我想为Sam输出一个值，它是除他自己之外的所有等级的总和，为Adam输出一个值，它是除他自己之外的所有等级的总和，以此类推

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有什么想法吗？谢谢

此解决方案执行对起始数据集的每次观察，然后循环通过相同的数据集，汇总具有不同名称的任何记录的等级值，因此从“Sam”开始，我们仅在找到非“Sam”名称时添加

oth_g

变量：

data want; set have; oth_g=0; do i=1 to n; set have (keep=name grade rename=(name=name_loop grade=grade_loop)) nobs=n point=i; if name^=name_loop then oth_g+grade_loop; end; drop grade_loop name_loop i n; run; 数据需求； 集有； oth_g=0； i=1到n； 集有 （保持=名称等级重命名=（名称=名称\循环等级=等级\循环）） nobs=n点=i； 如果name^=name_循环，则oth_g+grade_循环； 结束； 删除等级\回路名称\回路输入； 跑

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虽然还没有测试过，但上面的方法应该可以工作。它创建一个新的数据集temp，该数据集包含所有成绩的总和，并将其合并回来，以创建一个新表，其中所有成绩的总和减去当前学生的成绩作为sum\u other\u成绩。

这里有一个几乎一次通过的解决方案（如果数据集适合读取缓冲区，其速度将与一次通过的解决方案大致相同）。实际上，我在这里计算的是平均值，而不仅仅是和，因为我觉得这是一个更有趣的结果（和当然是没有除法的平均值）

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计算平均值，然后为每个记录减去该记录对平均值的贡献部分。这是一种非常有用的统计测试技术，当你想将一条记录与其他记录进行比较，并且你有一个复杂的类组合，你宁愿先做平均值。在这些情况下，您可以先使用

PROC MEANS

，然后将其合并，然后执行此减法。

您可以在单个PROC sql中执行此操作，使用关键字computed:

data have;
input Count    Name  $    Grade;
datalines;
1        Sam        90
2        Adam       100
3        John       80
4        Max        60
5        Andrea     70
;;;;
run;

proc sql;
    create table want as
    select *, sum(grade) as all_grades, calculated all_grades-grade as minus_grade
    from have;
quit;

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这是对上面提供的答案@Reese的轻微修改

proc sql;
    create table want as
    select *,
           (select sum(grade) from have) as all_grades,
           calculated all_grades - grade as minus_grade
    from have;
quit;

我以这种方式重新安排了它，以避免将以下消息打印到日志中：

NOTE: The query requires remerging summary statistics back with the original data.

如果你看到上面的信息，它几乎总是意味着你犯了一个错误。如果您真的想用原始数据重新合并汇总统计数据，那么您应该明确地这样做（就像我在上面重构@reese的查询所做的那样）

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我个人认为重构后的版本也更容易理解。

谢谢。我尝试过这个解决方案，但它给我的Sam值为0，给其他所有人的值都是一样的。@Deb，你遗漏了一些东西；这与我运行它时宣传的完全一样。我已经在新的SAS Studio Online产品中对其进行了测试。在复制时请小心e行围绕第二个set语句进行反馈。为了可读性，我只在这里添加了一些额外的内容。谢谢，这是一个很好的解决方案，因为这样做不需要消息

注意：查询需要将摘要统计信息与原始数据重新合并。

请查看我对@Reese下面答案的轻微修改。每当我看到日志中是否有消息它几乎总是意味着我在我的

group by

或

select

子句中犯了错误。我认为，如果使用

having

子句，日志消息并不一定意味着犯了错误。尽管它在SAS中的使用通常不是有效的ANSI SQL（根据我的经验），这是

proc sql

的一个方便功能。它可以返回所需的结果，是的，但即使返回了，您为什么要这样做？同样的结果可以通过重写代码来实现，这样代码更可读、更高效，并且与其他语言和数据库兼容！我个人认为SAS不应该允许这样做必须是有效的语法。

proc sql;
    create table want as
    select *,
           (select sum(grade) from have) as all_grades,
           calculated all_grades - grade as minus_grade
    from have;
quit;

NOTE: The query requires remerging summary statistics back with the original data.