带链式输送机的多层RNN(LSTM)
我现在可以用Chainer创建和教授单层rnn-s,但当我尝试扩展我的网络时,我遇到了错误。 这是我的代码,我注释掉了2。隐藏层部分,因此应作为单层网络运行带链式输送机的多层RNN(LSTM),lstm,multi-layer,chainer,Lstm,Multi Layer,Chainer,我现在可以用Chainer创建和教授单层rnn-s,但当我尝试扩展我的网络时,我遇到了错误。 这是我的代码,我注释掉了2。隐藏层部分,因此应作为单层网络运行 #Regression class Regression(Chain): def __init__(self, predictor): super(Regression, self).__init__(predictor=predictor) def __call__(self, x, t):
#Regression
class Regression(Chain):
def __init__(self, predictor):
super(Regression, self).__init__(predictor=predictor)
def __call__(self, x, t):
y = self.predictor(x)
loss = F.mean_squared_error(y, t)
report({'loss': loss}, self)
return loss
#return loss
#%%
#RNN
class RNN(Chain):
def __init__(self):
super(RNN, self).__init__(
lstm=L.LSTM(12, 50), #
# lstm2=L.LSTM(100, 100),
out=L.Linear(50, 1), #
)
def reset_state(self):
self.lstm.reset_state()
#self.lstm2.reset_state()
def __call__(self, x):
h = self.lstm(x)
# h2 = self.lstm(h)
y = self.out(h2)
return y
错误:
未缩进与任何外部缩进级别不匹配
在行:h2=self.lstm(h)
我做错了什么?检查是否将制表符与空格混在一起。更妙的是,转到IDE并使用选项卡自动插入空格。否则,此代码运行良好(在导入所有内容后)