Lua 使用Torch-hdf5将张量保存到hdf5

我正在尝试使用Torch-hdf5将一些张量保存到hdf5

我想非常仔细地遵循这份文件：

但是，在写入hdf5部分，其exmaple是：

require 'hdf5'
local myFile = hdf5.open('/path/to/write.h5', 'w')
myFile:write('/path/to/data', torch.rand(5, 5))
myFile:close()

我知道“/path/to/write.h5”指的是最终文件，但什么是“/path/to/data”？它只是一条随机分开的路径吗？所以我写下了“数据/”。然后我看到一个可怕的错误：

HDF5-DIAG: Error detected in HDF5 (1.8.13) thread 0:
  #000: H5G.c line 287 in H5Gcreate2(): no name
    major: Invalid arguments to routine
    minor: Bad value
HDF5-DIAG: Error detected in HDF5 (1.8.13) thread 0:
  #000: H5I.c line 2245 in H5Iget_name(): can't retrieve object location
    major: Object atom
    minor: Can't get value
  #001: H5Gloc.c line 253 in H5G_loc(): invalid object ID
    major: Invalid arguments to routine
    minor: Bad value

---

hdf5是否将数据和指令文件分开存储？这就是我们传入两条路径的原因吗？

第一条路径是指向磁盘上实际文件的路径。这是存放所有东西的地方

local myFile = hdf5.open('/path/to/write.h5', 'w')

第二条路径，即数据路径，是指向张量的文件中键名的路径。Hdf5将数据存储为字典字典，因此/path/to/data表示一个名为“path”的全局字典键，该键指向一个名为“to”的字典键，该字典键指向最后一个键“data”，然后指向张量。加载hdf5文件时，可以将其作为hdf5Data[“path”][“to”][“data”]访问

myFile:write('/path/to/data', torch.rand(5, 5))

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希望这能有所帮助。

我是HDF5开发人员，不是Torch开发人员，所以我不知道Torch是如何工作的，但我可以指出，HDF5允许用户在HDF5文件（因此HDF5中的H）中创建层次结构的“组”。它们的表示方式与POSIX系统上的文件路径相同。在/path/to/data中，“path”和“to”将是HDF5组，“data”将是HDF5数据集，或者可能是一个HDF5组，其中Tensor将存储一个或多个具有标准名称的数据集（快速阅读Torch使其看起来像前者）。

我在将hdf 1.8.16升级到开发分支（807187e2f200e63）时得到了相同的结果