Lua torch中的成对相似准则

我想在torch7中实现一个新标准

基本上，我有一对样本，我有一个标准化的相似度实值（让我们将其表示为“d”）

在现有标准中，我能得到的最接近的标准是提供以下损失的：

             ⎧ 1 - cos(x1, x2),              if y ==  1
loss(x, y) = ⎨
             ⎩ max(0, cos(x1, x2) - margin), if y == -1

显然，这是为成对设计的，但这是为分类问题设计的

在我的问题中，我想实现一个提供以下损失函数的标准：

loss（x1，y2，d）=|d-cos（x1，x2）|

不幸的是，与之不同的是，我并不认为我不能简单地结合现有的标准来做到这一点

因此，我计划继续用痛苦的方式从中创建一个新模块

我的问题如下:

• 我没有其他简单的解决方案，对吗
• 如果我在torch7中实施我自己的标准：
  • 是否有一个框架来编写标准或指南
  • 我如何检查它是否有效？（如何进行单元测试？）

（在我看来，写一个对我来说似乎是正确的标准很容易——但在实践中并非如此）

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提前感谢您提供的任何线索

您只需要为您的标准编写

updateOutput

和

updateGradInput

函数。然后，您可以像使用任何其他标准一样使用它。这是一副骷髅

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是的，我就是这么想的。您可能还希望提供他/她的标准的批量实现。