Lucene：完全禁用权重、评分、排名、，

我正在使用Lucene建立一个标记共现的大索引（例如，

[大象，动物]

，

[甜瓜，水果]

，

[宝马，汽车]

，…）。我使用

BooleanQuery

查询这些共现的索引以获得绝对计数，这两个标记在我的索引中共现的频率如下：

// search for documents which contain word+category
BooleanQuery query = new BooleanQuery();
query.add(new TermQuery(new Term("word", word)), Occur.MUST);
query.add(new TermQuery(new Term("category", category)), Occur.MUST);
// only care about the total number of hits
TotalHitCountCollector collector = new TotalHitCountCollector();
searcher.search(query, collector);
int count = collector.getTotalHits();

这些查询运行非常频繁，我目前对性能不满意。我发现，方法

BooleanQuery#createWeight

需要很多时间。现在，我不需要对我的结果进行任何评分或排名，因为我只对absolut文档计数感兴趣

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是否有一种方便的方法（例如预先存在的类别）完全禁用评分和加权？如果没有，是否有任何提示我需要为我的用例扩展哪些类？

我不太确定它是否会以这样的方式绕过评分，从而获得您想要的性能提升，但是应用常量评分的一种简单方法是将查询包装成一个字符串，如：

但是，我强烈建议使用

Filter

s。过滤器不仅会绕过分数，还会缓存结果，因此您的“类别”字段似乎是一个非常好的地方。第一次使用过滤器在类别中查询时，由于需要为该过滤器构建缓存，因此需要花费更长的时间，但是在这之后，您应该会看到速度有了非常显著的提高。请看下面的图片

比如：

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我有一个类似的问题，并且提出了这个与Lucene 7兼容的解决方案。（遗憾的是，FieldCacheTermsFilter类和接受筛选器的搜索方法在Lucene 7中不可用）

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谢谢你的评论；我尝试了ConstantCoreQuery，但是它似乎将其大部分功能委托给了包装查询，因此我无法通过这种方式实现加速。这个过滤器听起来很有前途，我要试试看！给人印象深刻的使用

FieldCacheTermsFilter

，速度现在感觉像是100倍。非常感谢。

BooleanQuery bq = new BooleanQuery();
//etc.
ConstantScoreQuery query = new ConstantScoreQuery(bq);
searcher.search(query, collector);

Query query = new TermQuery(new Term("word", word));
Filter filter = new FieldCacheTermsFilter("category", category);
TotalHitCountCollector collector = new TotalHitCountCollector();
searcher.search(query, filter, collector);
int count = collector.getTotalHits();

import org.apache.lucene.index.LeafReaderContext;
import org.apache.lucene.search.SimpleCollector;

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class UnscoredCollector extends SimpleCollector {
    private final List<Integer> docIds = new ArrayList<>();
    private LeafReaderContext currentLeafReaderContext;

    @Override
    protected void doSetNextReader(LeafReaderContext context) throws IOException {
        this.currentLeafReaderContext = context;
    }

    @Override
    public boolean needsScores(){
        return false;
    }

    @Override
    public void collect(int localDocId) {
        docIds.add(currentLeafReaderContext.docBase + localDocId);
    }
}

UnscoredCollector collector = new UnscoredCollector();
indexSearcher.search(query, collector);
//docId's are now available in the docIds ArrayList in the UnscoredCollector