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Lucene多值字段和numTerms

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Lucene多值字段和numTerms,lucene,Lucene,我正在使用lucene为具有名为“city”的多值文本字段的文档编制索引。 对于该字段，每个文档可能有多个值，如la、los angeles等 假定 document d1 contains city = la ; city = los angeles document d2 contains city = la mirada document d3 contains city = la quinta 现在，当我搜索“la”时，我更希望得到d1，因为它有精确的匹配项，即，与查询中的匹配项相比，

我正在使用lucene为具有名为“city”的多值文本字段的文档编制索引。 对于该字段，每个文档可能有多个值，如la、los angeles等

假定

document d1 contains city = la ; city = los angeles
document d2 contains city = la mirada
document d3 contains city = la quinta
现在，当我搜索“la”时，我更希望得到d1，因为它有精确的匹配项，即，与查询中的匹配项相比，没有任何额外的术语。我读到lucene已经喜欢使用较少术语的文档，就像
DefaultSimilarity一样


returnstate.getBoost（）*（（float）（1.0/Math.sqrt（numTerms））

我的问题是，我不确定如何为多值字段（如city）计算numTerms。d1的numterm是1还是3？numTerms是每个字段值的所有numTerms的总和吗


关于如何使文档d1的排名高于d2和d3，您有什么想法吗？
类似的问题回答：@mindas没有，您所指的问题虽然听起来类似，但与多值字段以及如何计算numTerms无关。