Lucene pylucne中的BufferedReader

我正在使用pylucne建立一个搜索系统。我正在使用TREC数据来测试我的系统。我已经成功地编写了索引器和搜索器代码。现在我想使用TREC主题来评估我的系统。为此，有一个名为的类从TREC格式的主题文件中读取查询。但是该类的

readquerys（BufferedReader reader）

需要一个

BufferedReader

topics文件对象传递给它

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如何在pylucene做到这一点。BufferedReader在pylucene JCC中不可用。

在等待别人回答之后，我还在pylucene开发者邮件列表上问了这个问题。
安迪·瓦伊达回答说。我代表安迪回答这个问题

引用Andi:

在PyLucene Makefile中，找到jcc调用并将java.io.BufferedReader添加到长命令行中（不要忘记结尾\根据需要），然后重新生成PyLucene

更多信息：
在pyLucene的Makefile中，您会发现这一行

GENERATE=$（JCC）$（foreach-jar，$（JARS），--jar$（jar））\

。这里应该有一行代码，如

--package java.io

，添加要添加到JCC的类（BufferedReader），以便python代码可以使用它。
然后再次编译并安装pylucene。（您可以在PyLucene的文档中找到有关编译和安装的信息，也可以使用）

此外，要从文件中生成

BufferedReader

对象，您需要

FileReader

。所以再加上这个

仅适用于Completenes：添加此行后，我的

GENERATE

将如下所示：

GENERATE=$(JCC) $(foreach jar,$(JARS),--jar $(jar)) \
           $(JCCFLAGS) --use_full_names \
           --package java.lang java.lang.System \
                               java.lang.Runtime \
           --package java.util java.util.Arrays \
                               java.util.Collections \
                               java.util.HashMap \
                               java.util.HashSet \
                               java.util.TreeSet \
                               java.lang.IllegalStateException \
                               java.lang.IndexOutOfBoundsException \
                               java.util.NoSuchElementException \
                     java.text.SimpleDateFormat \
                     java.text.DecimalFormat \
                     java.text.Collator \
           --package java.util.concurrent java.util.concurrent.Executors \
           --package java.util.regex \
           --package java.io java.io.StringReader \
                             java.io.InputStreamReader \
                             java.io.FileInputStream \
                             java.io.BufferedReader \
                             java.io.FileReader \
           --exclude org.apache.lucene.sandbox.queries.regex.JakartaRegexpCapabilities \
           --exclude org.apache.regexp.RegexpTunnel \
           --python lucene \
           --mapping org.apache.lucene.document.Document 'get:(Ljava/lang/String;)Ljava/lang/String;' \
           --mapping java.util.Properties 'getProperty:(Ljava/lang/String;)Ljava/lang/String;' \
           --sequence java.util.AbstractList 'size:()I' 'get:(I)Ljava/lang/Object;' \
           org.apache.lucene.index.IndexWriter:getReader \
           --version $(LUCENE_VER) \
           --module python/collections.py \
           --module python/ICUNormalizer2Filter.py \
           --module python/ICUFoldingFilter.py \
           --module python/ICUTransformFilter.py \
           $(RESOURCES) \
           --files $(NUM_FILES)

这样做还不够，您还必须编译lucene基准库，默认情况下它不包括在安装库中，因为基准api中存在

TrecTopicsReader

。 要编译和安装基准测试，请执行以下操作： 您必须在主lucene文件夹中修改build.xml，其中存在基准文件夹，然后您必须在主Makefile中包含这个jar，以便将它作为egg安装到python LIB中

build.xml： 你必须做三次修改。为了简单起见，请遵循

jar测试框架

，如果有，请尝试为

jar基准

创建类似的模式

您必须做的三个更改是：

1）

将其替换为

2） 按规定

  <target name="jar" depends="jar-core,jar-test-framework"
          description="Jars core, codecs, test-framework, and all modules">
    <modules-crawl target="jar-core"/>
  </target>

生成文件： 在这里，您还必须进行三次修改。为了简单起见，请遵循

HIGHLIGHTER\u-JAR

并为

BENCHMARK\u-JAR

添加类似的规则。您必须进行的三项更改是：

1） 找到

JARS+=$（HIGHLIGHTER\u-JAR）

并以类似方式在其之后添加

JARS+=$（BENCHMARK\u-JAR）

2） 找到

HIGHLIGHTER\u JAR=$（LUCENE）/build/HIGHLIGHTER/LUCENE HIGHLIGHTER-$（LUCENE\u VER.JAR

，并以类似方式在此行后添加

BENCHMARK\u JAR=$（LUCENE）/build/BENCHMARK/LUCENE BENCHMARK-$（LUCENE\u VER.JAR

3） 找到规则

$（ANALYZERS\u-JAR）：

，然后找到另一个规则

$（BENCHMARK\u-JAR）：

$(BENCHMARK_JAR): $(LUCENE_JAR)
cd $(LUCENE)/benchmark; $(ANT) -Dversion=$(LUCENE_VER) compile

为了完整起见，这里是我的最终Mkaefile和build.xml文件

<target name="jar-benchmark">
    <ant dir="${common.dir}/benchmark" target="jar-core" inheritAll="false">
      <propertyset refid="uptodate.and.compiled.properties"/>
    </ant>
  </target>

$(BENCHMARK_JAR): $(LUCENE_JAR)
cd $(LUCENE)/benchmark; $(ANT) -Dversion=$(LUCENE_VER) compile