我怎样才能让Lucene做简单、平平的评分呢？

让我先说一句，我不是以一种非常普通的方式使用Lucene，并解释我的问题是如何有意义的。我用Lucene搜索结构化记录。也就是说，索引的每个文档都是一组字段，其中包含给定集合中的短值。对每个字段进行分析和存储，分析生成的标记通常不超过3个，在大多数情况下仅生成1个标准化标记。例如，假设我们为每个文件存储两个字段：文件路径和1-5中的用户评级。路径使用PathHierarchyTokenizer进行标记，评级按原样存储。所以，如果我们有一个像

path: "/a/b/file.txt"
rating: 3

此文档的路径字段将包含标记“/a”、“/a/b”和“/a/b/file.ext”，并将标记评级为“3”

我希望根据类似“path:/a path:/a/b path:/a/b/different.txt rating:1”这样的查询对该文档进行评分，并获得值2—匹配的术语数

我的理解和观察是，文档的分数取决于各种术语指标，并且由于许多文档的每个字段都很多，我肯定不会得到简单的整数分数

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有没有什么方法可以让Lucene以概述的方式记录文档？针对索引运行的查询不是由用户生成的，而是由系统生成的，并附加了一个可选的过滤器，这意味着它们都有一个固定形式的多个术语查询，加入到布尔查询中，与任何模糊文本搜索不同。目前，我没有选择用其他东西替换Lucene，但欢迎对未来的发展提出建议。

我怀疑是否有现成的东西可以使用，所以很可能您需要实现自己的记分器，并在搜索时使用它。对于复杂的情况，您可能希望这样做，但对于像您这样的简单情况，将

tf

因子设置为原始频率（相关文档中指定的术语数量）和所有其他组件设置为1就足够了。大概是这样的：

public class MySimilarity extends DefaultSimilarity {

    @Override
    public float computeNorm(String field, FieldInvertState state) {
        return 1;
    }

    @Override
    public float queryNorm(float sumOfSquaredWeights) {
        return 1;
    }

    @Override
    public float tf(float freq) {
        return freq;
    }

    @Override
    public float idf(int docFreq, int numDocs) {
        return 1;
    }

    @Override
    public float coord(int overlap, int maxOverlap) {
        return 1;
    }

}

（注意，

tf（）

是唯一返回与1不同的内容的方法）

以及刚刚打开的

索引搜索器