Machine learning &引用；分类；Watson图像识别

在中，您可以给应用程序一个图像，它会对其进行分类，并告诉您它认为图像中有什么。它是如何做到这一点的

据我所知，从文件中，你只能给它正面和负面的图像，它只能说“是”，这是比萨饼，或“不”，这不是比萨饼。它无法指定是比萨饼还是意大利面

---

有什么方法可以做到这一点吗？

该服务通过使用一组分类器来工作；每个分类器只针对一个标签，必须使用自己的正反图像集进行训练。要获得披萨vs意大利面，你必须创建两个分类器，并用正面和负面图像对每个分类器进行训练。（然而，在这种特殊情况下，比萨饼的负面图像可能只是意大利面上的正面图像，反之亦然。）

有一个默认的分类器集合，它有相当广泛的标签，所有这些标签都是以这种方式训练的；我相信使用了默认集合+（分类范围更广，但不可训练）的组合。你可以看到

您可以在Visual Recognition service文档中阅读更多内容：